Taula de continguts:
- Definició: què significa Machine Vector Support (SVM)?
- Techopedia explica Support Vector Machine (SVM)
Definició: què significa Machine Vector Support (SVM)?
Una màquina vectorial de suport (SVM) és un algorisme d’aprenentatge automàtic que analitza dades per a l’anàlisi de classificació i regressió. SVM és un mètode d’aprenentatge supervisat que contempla les dades i les ordena en una de les dues categories. Un SVM emet un mapa de les dades ordenades amb els marges entre tots dos el més lluny possible. Els SVM s’utilitzen en la categorització de textos, la classificació d’imatges, el reconeixement d’escriptura i en ciències.
Una màquina vectorial de suport també es coneix com a xarxa vectorial de suport (SVN).
Techopedia explica Support Vector Machine (SVM)
Una màquina vectorial de suport és un algorisme d’aprenentatge supervisat que ordena les dades en dues categories. Es forma amb una sèrie de dades ja classificades en dues categories, construint el model ja que es forma inicialment. La tasca d’un algoritme SVM és determinar a quina categoria pertany un punt de dades nou. Això fa que SVM sigui una mena de classificador lineal no binari.
Un algoritme SVM no només ha de situar objectes en categories, sinó que ha de tenir els marges entre ells en un gràfic el més ampli possible.
Algunes aplicacions de SVM inclouen:
- Classificació de text i hipertext
- Classificació d'imatges
- Reconeixement de personatges escrits a mà
- Ciències biològiques, inclosa la classificació de proteïnes
