Taula de continguts:
Definició: què significa la predicció estructurada?
La predicció estructurada és una disciplina particular aplicada a l’aprenentatge de màquines en la qual les tècniques d’aprenentatge automàtic prediuen objectes estructurats. Típicament, la predicció estructurada fa ús de programes supervisats d'aprenentatge automàtic amb etiquetes que poden aplicar-se per produir resultats.
Techopedia explica la predicció estructurada
Una de les maneres més senzilles i senzilles de parlar de prediccions estructurades és que utilitza problemes de formació per resoldre una tasca de classificació. Un recurs disponible de NeurIPS, citat per Sasha Rush el juliol de 2010, ho descriu com: "un marc per resoldre problemes de classificació o regressió en què les variables de sortida depenen o es limiten mútuament".
Concretament, quan una predicció no es pot resoldre mitjançant l'observació directa de tots els valors possibles, la predicció estructurada pren inputs i els utilitza per predir els resultats.
Alexander Passos, aleshores estudiant de doctorat en UNICAMP al Brasil, dóna una interessant definició de la predicció d’estructures a Quora que és molt útil per caracteritzar aquest tipus d’utilitat: “La predicció estructurada és un cas especial de classificació de diverses classes (és a dir, x prediu y) on:
- Hi ha massa valors possibles per a y (exponencials o infinits).
- Tot i això, aquests valors no són opacs i inspeccionar la seva estructura us pot ajudar a dissenyar un classificador que aprengui de pocs exemples (en relació amb la cardinalitat de y) en un curt període de temps. "
La predicció estructurada ha estat útil en el processament del llenguatge natural, la investigació en biociències i altres disciplines. Per exemple, utilitzant l'etiquetatge de seqüències i l'analisis d'arbres, un programa de predicció d'estructura pot aconseguir diversos objectius de processament de llenguatges naturals.
Aquesta definició es va escriure en el context de Machine Learning
