Taula de continguts:
Definició: què significa Sparse Autoencoder (SAE)?
Un autoencoder escàs és un dels diferents tipus de xarxes neuronals artificials d'autocodificador que funcionen amb el principi d'aprenentatge automàtic no vigilat. Els codificadors automàtics són un tipus de xarxa profunda que es pot utilitzar per a la reducció de la dimensionalitat i per reconstruir un model mitjançant la postpropagació.
Techopedia explica Sparse Autoencoder (SAE)
Els codificadors automàtics busquen fer servir elements com la selecció de funcions i l'extracció de funcions per promoure una codificació de dades més eficient. Els codificadors automàtics solen utilitzar una tècnica anomenada backpropagation per canviar les entrades ponderades, per tal d’aconseguir una reducció de la dimensionalitat, que en cert sentit redueix l’entrada per obtenir resultats corresponents. Un autoencoder escàs és aquell que té un nombre reduït de nodes neuronals simultàniament actius.
