Taula de continguts:
Definició: què significa la detecció exterior?
La detecció anterior és el procés de detecció i, posteriorment, d'exclusió dels outliers d'un conjunt de dades determinat.
Un text anterior es pot definir com una dada o observació que es desvia dràsticament de la norma o mitja donada del conjunt de dades. Un aspecte anterior pot ser causat simplement per casualitat, però també pot indicar un error de mesurament o que el conjunt de dades donat té una distribució de cua gruixuda.
A continuació, es mostra un escenari senzill en la detecció exterior: un procés de mesurament produeix lectures entre 1 i 10, però en alguns casos rars obtenim mesures de més de 20.
Aquestes rares mesures més enllà de la norma s’anomenen outliers ja que “es troben fora” de la corba de distribució normal.
Techopedia explica la detecció exterior
Realment no hi ha un mètode matemàtic estandard i rígid per determinar un valor anterior ja que varia en funció del conjunt o de la població de dades, de manera que la seva determinació i detecció esdevé subjectiva. Mitjançant el mostreig continu en un camp de dades determinat, es poden establir característiques d'un producte anterior per facilitar la detecció.
Hi ha mètodes basats en models per detectar valors exteriors i suposen que les dades es treuen d’una distribució normal i identificaran observacions o punts, que es consideren poc probables en base a la desviació normal o mitjana, com a valors superiors. Hi ha diversos mètodes per a la detecció exterior:
- Test de Grubb per a outliers: es basa en el supòsit que les dades són d'una distribució normal i n'elimina una de forma simultània amb la prova iteratòria fins que no es trobin més valors.
- Prova Q de Dixon: aquest mètode també es basa en la normalitat del conjunt de dades. S'ha notat que s'ha d'utilitzar amb moderació i mai més d'una vegada en un conjunt de dades.
- Criteri de Chauvenet: s'utilitza per analitzar si l'anterior és furiós o encara es troba dins dels límits i es considera que forma part del conjunt. Es pren la mitjana i la desviació estàndard i es calcula la probabilitat que es produeixi anteriorment. Els resultats determinaran si s’ha d’incloure o no.
- Criteri de Pierce: es defineix un límit d’error per a una sèrie d’observacions, fora de les quals es descartaran totes les observacions ja que comporten un error tan gran.
