Taula de continguts:
Definició: què significa la regressió logística?
La regressió logística és una mena d’anàlisi estadística que s’utilitza per predir el resultat d’una variable dependent a partir d’observacions anteriors. Per exemple, un algoritme podria determinar el guanyador de les eleccions presidencials en funció dels resultats electorals anteriors i de les dades econòmiques. Els algorismes de regressió logística són molt populars en l'aprenentatge de màquines.
Techopedia explica la regressió logística
La regressió logística és una tècnica d'anàlisi estadística que intenta predir un valor de dades basat en observacions anteriors. Un algorisme de regressió logística mira la relació entre una variable dependent i una o més variables dependents.
La regressió logística té diverses aplicacions en l'aprenentatge de màquines. Un algorisme de regressió logística podria intentar predir quin candidat guanyaria a les eleccions mitjançant la mitjana de tots els resultats de la votació. Un algorisme més sofisticat també pot incorporar dades econòmiques i eleccions passades en el seu model. Un altre algorisme podria intentar identificar quins usuaris d’un lloc web farien clic en determinats anuncis. També s'utilitza habitualment en la preparació de bases de dades per classificar dades per a operacions d'extracte, transformació i càrrega (ETL).
