Taula de continguts:
Definició: què significa la validació creuada?
La validació creuada és una tècnica que s’utilitza per a l’avaluació de com es generalitzen els resultats de l’anàlisi estadística a un conjunt de dades independent. La validació creuada s'utilitza en gran mesura en la configuració en què l'objectiu predictiu i cal estimar la precisió del rendiment d'un model predictiu. El motiu principal de l’ús de la validació creuada en lloc de la validació convencional és que no hi ha suficients dades disponibles per repartir-les en conjunts d’entrenament i proves separats (com en la validació convencional). Això resulta en una pèrdua de la capacitat de prova i modelatge.
La validació creuada també es coneix com a estimació de rotació.
Techopedia explica la validació creuada
Per a un problema de predicció, generalment es proporciona un model amb un conjunt de dades de dades conegudes, anomenat conjunt de dades de formació i un conjunt de dades desconegudes contra les quals es prova el model, conegut com a conjunt de dades de prova. L’objectiu és tenir un conjunt de dades per provar el model en fase d’entrenament i, a continuació, proporcionar informació sobre com s’adapta el model específic a un conjunt de dades independent. Una ronda de validació creuada inclou la partició de dades en subconjunts complementaris, tot seguit realitzant anàlisis sobre un subconjunt. Després d'això, l'anàlisi es valida en altres subconjunts (conjunts de proves). Per reduir la variabilitat, es realitzen moltes rondes de validació creuada amb moltes particions diferents i, a continuació, es prenen una mitjana dels resultats. La validació creuada és una tècnica potent en l'estimació de la tècnica de rendiment del model.
