Taula de continguts:
Definició: què significa Aprenentatge d'algoritme?
Un algorisme d’aprenentatge és un algorisme utilitzat en l’aprenentatge automàtic per ajudar la tecnologia a imitar el procés d’aprenentatge humà. Combinats amb tecnologies com les xarxes neuronals, els algorismes d’aprenentatge creen implicats i sofisticats programes d’aprenentatge.
Techopedia explica l'aprenentatge de l'algoritme
La regressió lògica, la regressió lineal, els arbres de decisió i els boscos aleatoris són tots exemples d'algorismes d'aprenentatge. Algorismes com el “veí més proper” també inclouen la manera com aquests algorismes s’utilitzen per afectar la presa de decisions i l’aprenentatge en programes d’aprenentatge automàtic. En general, tots aquests algoritmes tenen en comú la seva capacitat d’extrapolar de dades de proves o d’entrenament per fer projeccions o construir models al món real. Penseu en aquests algoritmes com a eines per “ajuntar punts de dades” a partir d’una massa de dades en brut o d’un fons relativament sense etiquetes.
Quan els algorismes d’aprenentatge són útils tant en l’aprenentatge automàtic supervisat com no supervisat, s’utilitzen de diferents maneres en cada tipus de disciplina. L’aprenentatge automàtic supervisat beneficia d’haver dades ja etiquetades i aïllades, de manera que els algorismes d’aprenentatge que s’utilitzen seran diferents d’alguna manera. El problema de fons és que els enginyers ajunten aquests algoritmes d’aprenentatge com a blocs de construcció d’una determinada tecnologia o programa que pretén entendre més sobre els conjunts de dades que digereix.
