P:
Com pot una empresa aconseguir agilitat analítica amb big data?
R:Tot tipus de negocis estan saltant a la banda de dades de grans dades, però alguns tenen resultats molt millors que altres. On es fan tan malament algunes empreses i cap a on són les altres?
L’obtenció de bons resultats amb big data comença amb una capacitat de sistema suficient. Quan els líders enginyen les solucions adequades per a un entorn de dades grans, el maquinari pot processar fàcilment les seves càrregues de treball i la gent no ha d’executar problemes per intentar resoldre problemes de capacitat de xarxa. Això vol dir assignar suficients nuclis de CPU o poder de processament als servidors centrals, atendre les necessitats de memòria dinàmica i proporcionar solucions d’emmagatzematge adequades, juntament amb el control de com fluiran les dades a través del sistema i identificar i eliminar els colls d’ampolla.
Una altra gran part de les "grans dades àgils" té a veure amb la gent. Una empresa ha de disposar de la formació adequada i dels recursos adequats per a la seva implementació. Tenir un talent adequat a bord és vital i, si hi ha mancances, és fonamental una formació ràpida i efectiva i el cultiu de persones internes. Les empreses poden confiar en consultors per a moltes coses, però, al final, cal tenir prou experiència en aquests sistemes de dades grans perquè el negoci els pugui gestionar amb confiança.
| Webinar gratuït Conèixer el vostre client a diverses plataformes |
Un altre àmbit fonamental de l'ús de dades grans es produeix correctament quan les empreses comencen a utilitzar realment les dades que han recollit. Els sistemes de maquinari adequats poden exercir bé les operacions de dades i les persones amb talent poden mantenir-les i utilitzar-les correctament, però hi ha una gran diferència en els resultats que obtenen les empreses, segons la forma en què el sistema crea informes, elimina dades i presenta el dret. l’analítica resulta de maneres adequades. Molt d’això té a veure amb l’ordenació a través de conjunts de dades estructurades i no estructurades conceptualment, no entrar al sistema i dades de recompte de capçals, sinó tenir una filosofia de dades que es centra només en els conjunts de dades més importants i descartats irrellevants i indigestibles. dades.
Totes aquestes estratègies conduiran a una empresa a un èxit eventual amb sistemes de dades grans. Les empreses han de mirar críticament la implementació en termes de pràctica, per no pertorbar les operacions existents. Cal que es mostri com les eines noves i modernes se situaran a sobre dels sistemes antics o com es migraran les dades grans mitjançant una nova arquitectura informàtica. Amb una investigació i anàlisi minuciosos, els equips de lideratge poden circumval·lar les incompliments de big data i obtenir resultats guanyadors per a una empresa.
