La concordança de patrons i la predicció d'una necessitat exigent als hospitals és una tasca difícil per a personal mèdic qualificat, però no per a la IA i l'aprenentatge automàtic. El personal mèdic no té el luxe d’observar cadascun dels seus pacients a temps complet. Tot i que són increïblement útils per identificar les necessitats immediates dels pacients en circumstàncies evidents, les infermeres i el personal mèdic no tenen la capacitat de distingir el futur d’un complex ventall de símptomes del pacient exposats durant un període raonable. L’aprenentatge automàtic té el luxe de no només observar i analitzar dades de pacients les 24 hores del dia, sinó també combinar informació recollida de múltiples fonts, és a dir, registres històrics, avaluacions diàries per part de personal mèdic i mesures en temps real de vitals com la freqüència cardíaca, l’ús d’oxigen. i la pressió arterial. L’aplicació de la IA en la valoració i predicció d’imminents atacs cardíacs, caigudes, accidents cerebrovasculars, sèpsia i complicacions està en marxa actualment a tot el món.
Un exemple del món real és com l’hospital El Camino va relacionar la EHR, l’alarma del llit i la infermera criden dades lleugeres a analítiques per identificar pacients amb alt risc de caigudes. L'hospital El Camino va reduir les caigudes, un important cost per als hospitals, en un 39%.
Les metodologies d’aprenentatge automàtic utilitzades per El Camino són la punta de l’iceberg, però representen significativament el futur de l’assistència sanitària mitjançant indicacions centrades en l’acció o analítiques de receptes. Estan utilitzant un petit subconjunt de la informació potencial disponible i les accions físiques realitzades pel pacient com sortir del llit i prémer el botó d’ajuda juntament amb els registres de salut , una mesura periòdica per part del personal de l’hospital. Actualment, la maquinària de l’hospital no alimenta dades significatives de monitors cardíacs, monitores de respiració, monitors de saturació d’oxigen, ECG i càmeres de fotos a dispositius d’emmagatzematge de dades grans amb identificació d’esdeveniments.
