Les grans dades poden estalviar assistència sanitària?

L’assistència sanitària és un gran problema als Estats Units. Si els costos continuen augmentant i la qualitat de l’atenció continua disminuint, tothom sembla que està d’acord en què cal fer alguna cosa al respecte. Sembla que no podem estar d’acord en què hauria de ser exactament això. Al marge del debat polític sobre l'assistència sanitària, les grans dades poden tenir un paper important en la resolució dels problemes que té ara el nostre sistema assistencial. Com? L'emmagatzematge de dades i els sistemes analítics de grans dades han fet avenços enormes per convertir-se en més accessible i accessible per a les empreses, inclòs el fet de traslladar-se al núvol de dades tan grans com un servei. Amb aquests avenços, els implicats en el sistema assistencial, des d’hospitals fins a instituts de salut, han explorat el potencial de grans dades. Les possibilitats són apassionants. A continuació es detallen cinc maneres claus de millorar les atencions sanitàries. (Obteniu informació sobre com es canvia l’assistència sanitària.)

Costos reduïts

Segons un estudi realitzat per l'Institut de Medicina el 2012, es malgasta 30 cèntims de cada dòlar gastat en el sistema assistencial, per un import de 750 milions de dòlars de residus cada any. Un gran percentatge d’aquests residus provenen de serveis innecessaris, com ara proves repetides i serveis prestats de manera ineficient, seguits de fraus, condicions que podrien haver estat prevenides i, per descomptat, tràmits.

Si bé veiem aquest malbaratament en el sistema sanitari és descoratjador quan pensem en quantes famílies lluiten per trobar una cura de salut assequible i de qualitat, els residus també ofereixen oportunitat. Mitjançant dades grans, la indústria sanitària pot identificar i reduir la despesa innecessària proporcionant als metges més informació sobre els seus pacients per ajudar a eliminar els procediments innecessaris i consultar els propis metges i hospitals per combatre les despeses. Per exemple, un proveïdor d’atenció mèdica va utilitzar dades clíniques per esbrinar quins metges recomanaven els procediments i tractaments més i va discutir amb els metges com reduir els procediments innecessaris.

Accés a la informació completa

El conjunt de la indústria assistencial és un dels grans col·leccionistes de dades. Des de la investigació, fins als resultats dels pacients, fins a les noves tècniques i fàrmacs, certament hi ha informació suficient per oferir una assistència d’alta qualitat al preu més baix possible. El problema és que la majoria dels metges no tenen totes aquestes dades recollides en un lloc on poden accedir-hi i, fins i tot si ho fessin, no tindrien temps ni capacitat per llegir-les i absorbir-les.

Quan compareu la capacitat d’un metge per aprendre informació nova, potser llegir de dos a tres revistes mèdiques al mes, a un ordinador, que podria buscar milers d’articles amb una taxa de retenció del 100 per cent, la tecnologia hauria de ser l’eina més gran del metge. Les dades grans poden tenir realitat aquesta possibilitat permetent l’emmagatzematge i l’anàlisi d’aquests grans conjunts de dades, de manera que els metges poden ser avisats a l’instant d’un tractament previ, d’una opció més rendible o d’un historial d’una determinada malaltia a la família del pacient. .

Millor atenció preventiva

Big data també estableix les bases per a una millor cura preventiva mitjançant un control a distància de la nostra salut. La majoria de nosaltres ja hem vist l’inici d’això amb sensors que controlen les nostres freqüències cardíaques o els nostres patrons de son, però aquests monitors avançats voldrien controlar-ho tot, des del recompte de cèl·lules sanguínies fins als enzims cardíacs. Monitors com aquest podrien ser utilitzats per metges de pacients amb risc, com la gent gran, i també podrien ser utilitzats per individus per supervisar la seva salut i obtenir una alerta que potser hauran de prendre mesures per prevenir una malaltia greu i costosa. Les dades grans podrien fins i tot fer un procés més enllà en recórrer totes les dades de salut del pacient per fer recomanacions personalitzades sobre canvis d’estil d’estil o altres tractaments si fos necessari.

Diagnostics personalitzats

Molts pacients que van a la consulta del metge se senten més com un número en un tros de paper que una persona real mentre hi són, i mentre que alguns metges podrien resistir-se per millorar la seva forma de llit, molts simplement tenen massa pacients que veuen durant tot el dia. recorda cadascú a nivell personal.

Si bé els registres electrònics han ajudat els metges a mantenir millor les històries i procediments dels pacients, hi ha una gran diferència entre saber quins eren els nivells de pressió arterial del pacient a la darrera visita i poder superar totes les notes, tant estructurades (números ) i no estructurats (comentaris dels metges) en la història del pacient per detectar els patrons generals i el progrés. Aquests patrons es podrien fer servir per establir bones pràctiques per al tractament basats en resultats generals.

Avaluacions millorades

Finalment, les dades grans ofereixen una oportunitat per avaluar millor els hospitals, els cirurgians, els proveïdors d’atenció primària i fins i tot les possibilitats de personal per veure quins són realment més eficaços per millorar els resultats, no només lliurar les receptes. Per exemple, l’Institut de recerca i millora de la salut de Baylor va analitzar els resultats de satisfacció dels pacients i les polítiques de personal d’infermers dels hospitals. L'institut va descobrir que el personal d'infermers a temps complet (en contraposició a infermeres contractuals o temporals) va ajudar a reduir els incidents negatius, com ara caigudes.

El paper potencial que poden tenir les grans dades en medicina és realment emocionant. La clau és que la innovació comenci amb l’arribada de big data que no s’acabi. A mesura que es creen més eines i es generen més idees a través de dades grans, podria ser que la veritable solució per a l’atenció sanitària no estigui principalment en la política pública, sinó en la invenció i el pensament creatiu.