Taula de continguts:
Definició: què significa la capa oculta?
Una capa oculta en una xarxa neuronal artificial és una capa entre les capes d’entrada i les capes de sortida, on les neurones artificials adopten un conjunt d’entrades ponderades i produeixen una sortida mitjançant una funció d’activació. És una part típica de gairebé qualsevol xarxa neuronal en la qual els enginyers simulen els tipus d’activitat que es desenvolupen al cervell humà.
Techopedia explica Capa oculta
Les capes de xarxa neuronal ocultes es configuren de moltes maneres diferents. En alguns casos, les entrades ponderades s’assignen aleatòriament. En altres casos, s’ajusten i calibren mitjançant un procés anomenat backpropagation. De qualsevol forma, la neurona artificial de la capa oculta funciona com una neurona biològica al cervell: té els seus senyals d’entrada probabilística, treballa sobre ells i els converteix en una sortida corresponent a l’axó de la neurona biològica.
Moltes anàlisis de models d'aprenentatge de màquines se centren en la construcció de capes ocultes a la xarxa neuronal. Hi ha diferents maneres de configurar aquestes capes ocultes per generar resultats diversos, com per exemple, xarxes neuronals convolutives que se centren en el processament d’imatges, xarxes neuronals recurrents que contenen un element de memòria i xarxes neuronals senzilles d’alimentació que funcionen de manera senzilla en dades de formació. col · leccions.
Aquesta definició es va escriure en el context de Neural Networks
