Taula de continguts:
- Definició: què significa l'algoritme de descens en gradient?
- Techopedia explica l'algoritme de descens de gradients
Definició: què significa l'algoritme de descens en gradient?
L’algoritme de descens de gradients és una estratègia que ajuda a perfeccionar les operacions d’aprenentatge de màquines. L’algoritme de descens de gradients funciona per ajustar els pesos d’entrada de les neurones a les xarxes neuronals artificials i trobar mínims locals o mínims globals per tal d’optimitzar un problema.
L’algoritme de descens gradient també es coneix simplement com a descendència de gradient.
Techopedia explica l'algoritme de descens de gradients
Per comprendre el funcionament del descens de gradients, primer penseu en un gràfic de valors predits al costat d’un gràfic de valors reals que potser no s’ajusten a un camí estrictament previsible. El descens en gradient consisteix en reduir l’error de predicció o la bretxa entre els valors teòrics i els valors reals observats, o en l’aprenentatge automàtic, el conjunt d’entrenament, ajustant els pesos d’entrada. L’algoritme calcula el gradient o el canvi i es redueix gradualment aquest buit predictiu per perfeccionar la sortida del sistema d’aprenentatge de màquines. El descens de gradients és una manera popular de perfeccionar les sortides d’ANNs mentre explorem què poden fer en tot tipus d’àrees de programari.
