Taula de continguts:
- Definició: què significa Denoising Autoencoder (DAE)?
- Techopedia explica Denencing Autoencoder (DAE)
Definició: què significa Denoising Autoencoder (DAE)?
Un autoencoder desnudant és un tipus específic de codificador automàtic, que es classifica generalment com un tipus de xarxa neuronal profunda. L'autoencodificador que es desprèn és entrenat per utilitzar una capa oculta per reconstruir un model particular basat en els seus inputs.
Techopedia explica Denencing Autoencoder (DAE)
En general, els codificadors automàtics treballen amb la premissa de reconstruir els seus inputs. Els codificadors automàtics són programes d'aprenentatge automàtic no controlats que obtenen resultats de dades no estructurades.
Per assolir aquest equilibri de coincidir les sortides de les targetes a les entrades, els codificadors automàtics negatius aconsegueixen aquest objectiu de manera específica: el programa adopta una versió corrompuda d'algun model i intenta reconstruir un model net mitjançant l'ús de tècniques de desengròs. Els enginyers poden aplicar soroll en una quantitat determinada com a percentatge del model i intentar forçar la capa oculta a treballar de la versió corrompuda per produir una versió neta. Els codificadors automàtics de denoising també es poden apilar uns sobre els altres per proporcionar aprenentatge iteratiu cap a aquest objectiu clau.
