Taula de continguts:
Definició: què significa Delta Rule?
La regla Delta en entorns d'aprenentatge de màquines i xarxes neuronals és un tipus específic de backpropagation que ajuda a perfeccionar les xarxes ML / AI conexionistes, fent connexions entre entrades i sortides amb capes de neurones artificials.
La regla Delta també es coneix com la regla d’aprenentatge del Delta.
Techopedia explica Delta Rule
En general, la retropropagació té a veure amb la recalculació dels pesos d’entrada per a les neurones artificials mitjançant un mètode de gradient. L’aprenentatge Delta ho fa mitjançant la diferència entre l’activació objectiu i l’activació realitzada obtinguda. Mitjançant una funció d’activació lineal, s’ajusten les connexions de xarxa.
Una altra manera d’explicar la regla de Delta és que utilitza una funció d’error per realitzar aprenentatges en descens de gradients.
Un tutorial sobre la regla del Delta explica que fonamentalment, si es compara una sortida real amb una sortida orientada, la tecnologia intenta trobar una coincidència. Si no hi ha coincidència, el programa fa canvis. La implementació real de la regla Delta varia segons la xarxa i la seva composició, però mitjançant la funció d'activació lineal, la regla Delta pot ser útil per perfeccionar alguns tipus de sistemes de xarxa neuronal amb sabors particulars de postpropagació.
