Taula de continguts:
- Definició: què significa l'aprenentatge de reforç profund?
- Techopedia explica l'aprenentatge de reforç profund
Definició: què significa l'aprenentatge de reforç profund?
L’aprenentatge de reforç profund és l’aprenentatge de reforç que s’aplica mitjançant xarxes neuronals profundes. Aquest tipus d’aprenentatge implica que els ordinadors actuïn en models sofisticats i es vegin grans quantitats d’entrada per determinar un camí o una acció optimitzats.
Techopedia explica l'aprenentatge de reforç profund
Una forma de descriure l'aprenentatge de reforç profund és que una xarxa neuronal profunda aprèn mitjançant el reforç de les experiències individuals.
Suposem que la xarxa neuronal profunda mapeja un espai de joc visual i analitza l'espai de joc a través d'un continu de temps per veure què passa dins del joc. L’ordinador comença a entendre quins resultats es basen en les entrades i, al seu torn, pot "jugar més intel·ligent". Això es relaciona amb altres esforços tecnològics similars, com ara xarxes de Q profund.
En general, els experts en aprenentatge automàtic estan pressionant aquest tipus de models com una manera perquè les màquines siguin més intel·ligents o aprenguin a pensar més com els humans, encara que s'apliquen barreres i límits pràctics.
