Taula de continguts:
Hi ha un debat molt intens sobre el tema del llenguatge més adequat per a la ciència de dades: R o Python. La resposta són totes dues. Les persones sovint es confonen comparant les característiques de R i Python, però hem d'entendre que les funcions per si soles no poden definir la idoneïtat de cap idioma. Tant R com Python tenen les seves pròpies característiques específiques adequades per a aplicacions de ciències de dades i d’analítica. Hi pot haver algunes situacions en què una llengua sigui més preferida que l’altra, però no vol dir que l’altra llengua sigui inútil. (Per obtenir més informació sobre ciències de dades, vegeu 7 passos per aprendre la mineria de dades i la ciència de dades.)
Què són R i Python?
R és un llenguatge de codi obert que es va desenvolupar a mitjans dels anys noranta com a variació del llenguatge S. Va ser desenvolupat per Robert Gentleman i Ross Ihaka. Va ser dissenyat per racionalitzar l'experiència de programació. Avui en dia, s’utilitza àmpliament per a investigacions, empreses i acadèmics. Degut al seu ús en molts camps, és un dels llenguatges de programació estadística més populars. És bastant senzill d’utilitzar, però pot ser una mica difícil per a aquells completament nous a la programació. Tot i això, poden obtenir més informació sobre els diferents recursos disponibles a Internet.
Python va ser creat a principis dels anys 90 per Guido Van Rossum. Es centra en la facilitat de codificació i més adaptabilitat. Python està sent utilitzat àmpliament per aquells programadors que volen tenir un control més gran dels codis que fan per fer un anàlisi de dades més ràpid i eficaç. També es fa servir per a tècniques estadístiques especials en el seu codi per fer-lo funcionar encara més ràpid. El llenguatge de programació és molt fàcil d’utilitzar i d’aprendre. També és molt flexible i es pot utilitzar per crear el que l'usuari vol crear exactament.
