Taula de continguts:
Definició: què significa DataOps?
L’enfocament de DataOps pretén aplicar els principis del desenvolupament de programari àgil i DevOps (combinació de desenvolupament i operacions) a l’analítica de dades, per desglossar sitges i promoure un maneig de dades eficient i racionalitzat en molts segments. DataOps serveix d’eines, tecnologies i tècniques que combinen diverses etapes d’un procés escenificat per millorar i millorar la gestió de dades d’ús empresarial.
Techopedia explica DataOps
Molts tipus diferents de marcs poden facilitar un enfocament de DataOps. L’ús d’Apache Oozie per gestionar els projectes d’Apache Hadoop es podria anomenar DataOps, de manera que es podria utilitzar processos ETL en un flux de dades racionalitzat. En general, DataOps substitueix una "cascada" o una estratègia seqüencial per a l'analítica per una que implica "manteniment de mans" entre equips i departaments: Per exemple, un acord universal sobre semàntica de dades i metadades és un pas en el camí cap a DataOps aplicat. Aquesta idea es va implementar realment només el 2015 i posteriorment, i alguns experts consideren que el 2017 es basa en més d'un enfocament en DataOps per a informàtiques empresarials i informàtiques de dades.
