Taula de continguts:
Definició: què significa Big Data Analytics?
L’analítica de dades grans fa referència a l’estratègia d’anàlisi de grans volums de dades o dades grans. Aquesta gran dada es recopila en una àmplia varietat de fonts, incloses les xarxes socials, vídeos, imatges digitals, sensors i registres de transaccions de vendes. L’objectiu d’analitzar totes aquestes dades és descobrir patrons i connexions que d’altra manera podrien ser invisibles, i que podrien proporcionar informació valuosa sobre els usuaris que l’han creat. Amb aquesta perspectiva, les empreses podrien obtenir avantatges sobre els seus rivals i prendre decisions empresarials superiors.
Techopedia explica Big Data Analytics
L’analítica de dades grans permet als científics de dades i a altres usuaris valorar grans volums de dades de transaccions i altres fonts de dades que els sistemes de negoci tradicionals no podrien abordar. Els sistemes tradicionals es poden mostrar breus perquè no poden analitzar tantes fonts de dades.
Els programes sofisticats de programari s'utilitzen per a l'analítica de dades grans, però és possible que les dades no estructurades utilitzades en analítica de dades grans no siguin adequades als magatzems de dades convencionals. Els alts requisits de processament de Big Data també poden fer que l’emmagatzematge de dades tradicional s’adapti. Com a resultat, han aparegut entorns i tecnologies més nous i més grans, incloses les bases de dades Hadoop, MapReduce i NoSQL. Aquestes tecnologies constitueixen un marc de programari de codi obert que s’utilitza per processar conjunts de dades enormes en sistemes agrupats.
