En les dues dècades anteriors a la bombolla d’Internet, en realitat no sentíeu gaire l’algoritme de la paraula a no ser que fóssiu un programador d’informàtica, aplicés matemàtiques majors o bé en una tecnologia d’ortografia, si existeix una cosa així. Avanceu aviat fins avui i hi ha "una aplicació per a això" probablement també hi hagi un algorisme. Actualment, sembla que tots els angles de la nostra vida estan presidits per algorismes. Pronostiquen quins llibres voldrem comprar a Amazon, a qui potser voldríem fer amistat a Facebook i potser, fins i tot, triarem un potencial soul mate.
L’últim algoritme és el que potser no coneixeu o no, però, en els darrers anys, ha saltat a la banda de mesurament de les xarxes socials. Alguns grans jugadors (Klout, Kred i Peer Index per citar alguns) afirmen poder mesurar la influència social d’una persona de forma numèrica ordenada. Tots tres utilitzen algoritmes complexos i aleatoris per calcular algun tipus de puntuació propietària per comparar la suposada influència de la gent. Això és més fàcil de dir que de fer-ho. Klout, per exemple, es va enfrontar a les crítiques per haver dotat al president dels Estats Units, Barack Obama, d'una puntuació més baixa, per la qual cosa el van considerar menys influent que l'estrella del teenybopper Justin Bieber. Això només es va revertir a l'agost de 2012, quan Klout va modificar el seu algorisme per lligar la rellevància de la pàgina de Viquipèdia (i per tant tenir en compte més dades del món real.)
Per a mi, però, aquestes noves mesures de popularitat al web em plantegen algunes preguntes. Com, hi ha moltes coses a les nostres vides que estem tractant de convertir en un algorisme? Què pot dir-nos realment un algoritme i on es troba en breu? I què són les ramificacions quan ho fa?
