Taula de continguts:
- Definició: què significa Analytics com a servei (AaaS)?
- Techopedia explica Analytics com a servei (AaaS)
Definició: què significa Analytics com a servei (AaaS)?
Analytics com a servei (AaaS) es refereix a la prestació de programari i operacions d’analítica mitjançant tecnologies lliurades per web. Aquest tipus de solucions ofereixen a les empreses una alternativa a desenvolupar configuracions internes de maquinari només per realitzar anàlisis empresarials.
Techopedia explica Analytics com a servei (AaaS)
Per posar l'anàlisi com a servei en context, aquest tipus de servei forma part d'una gamma molt més àmplia de serveis amb noms i idees similars, incloent:
- El programari com a servei (SaaS)
- Plataforma com a servei (PaaS)
- Infraestructura com a servei (IaaS)
Tot això en comú és que el model de servei substitueix els sistemes interns per serveis lliurats per web. En l’exemple d’analítiques com a servei, un proveïdor pot oferir accés a una plataforma d’analítica remota per una quota mensual. Això permetria a un client utilitzar aquest programari d’anàlisi específic durant el temps que calgui i deixar d’utilitzar-lo i deixar de pagar-lo en un futur futur.
Analytics com a servei s'està convertint en una opció valuosa per a les empreses, ja que la configuració de processos analítics pot ser un procés intensiu en el treball. Les empreses que hagin de fer més analítiques poden necessitar més servidors i altres tipus de maquinari, i és possible que necessitin més personal informàtic per implementar i mantenir aquests programes. Si el negoci pot utilitzar analítiques com a servei, pot deixar de banda aquests nous costos i els nous requisits del procés empresarial.
Juntament amb l’atractiu de la subcontractació completa que proporciona l’analítica com a servei, hi ha l’opció d’anar amb un sistema híbrid on les empreses utilitzin el que tenen a l’abast per a analítiques i subcontractar altres components a través del web. Tot això equipa el negoci modern amb més opcions i solucions més precises per canviar les necessitats empresarials en mercats que treballen en gran mesura en la disponibilitat de big data.
