Taula de continguts:
La intel·ligència artificial ha obtingut tanta atenció en cercles empresarials que es poden excusar a molts líders informàtics per pensar que proporcionarà totes les respostes a un ecosistema de dades cada cop més complex. Però, tot i que, certament, té el potencial d’aportar moltes millores significatives a la tecnologia existent, també és just afirmar que algunes de les expectatives que envolten la seva eficàcia estan sobresortides.
De fet, hi ha relativament poca comprensió de què és exactament l'AI, com funciona realment i què pot fer realment. I això està conduint a grans concepcions errònies sobre el seu paper a l’empresa i la forma en què es relacionarà amb la infraestructura existent i els humans que l’operaven.
IA al cicle hiper
Segons l'últim Cicle de Hype de Gartner, els subconjunts AI importants com l'aprenentatge profund, l'aprenentatge automàtic i la computació cognitiva es troben a la part superior de la corba de les expectatives inflacions màximes, cosa que significa que es troben a la punta de la llarga diapositiva cap a la canalització de la desil·lusió. Tot i que això és paral·lel al curs de pràcticament totes les tecnologies disruptives dels darrers 30 anys, destaca que l’impacte projectat de l’IA en l’empresa, que es va derivar principalment de proves de laboratori controlades, està a punt d’aprofundir-se en les realitats. de l’entorn de producció. (Consulteu un historial d’innovacions informàtiques en From Ada Lovelace to Deep Learning.)
