P:
Per què les empreses poden utilitzar Amazon Machine Learning i eines relacionades?
R:Una de les raons més fonamentals, probablement la raó més fonamental, per utilitzar la plataforma basada en núvol d’Amazon Machine Learning (AML) és permetre als empleats o contractistes d’una empresa implementar programes d’aprenentatge automàtic sense un alt nivell d’habilitat tècnica. AML és un sistema de suport a “no tecnològics” que volen aprofitar el poder que l’aprenentatge automàtic té per innovar en el negoci.
Amazon ofereix la plataforma Amazon Machine Learning com un entorn que permet la implementació guiada per a l'aprenentatge de màquines, amb assistents per a la implementació, així com amb tauler de control i eines de visualització que fan que l'ús d'algorismes ML sigui fàcil i senzill.
| Descàrrega gratuïta: Aprenentatge automàtic i per què és important |
Amb això, les empreses utilitzen aquests algorismes i programes d'aprenentatge automàtic per aconseguir diversos objectius i propòsits. Una és la creació d’aplicacions “intel·ligents” que puguin obtenir resultats sofisticats basats en l’aprenentatge de màquines. Construir i integrar l’aprenentatge de màquines a les aplicacions els permet evolucionar més enllà de les restriccions de la seva programació original i desenvolupar una funcionalitat més gran basada en aquells algorismes d’alta potència que els usuaris instal·len amb l’ajuda de la plataforma Amazon.
Les empreses també poden utilitzar el poder d'Amazon Machine Learning per a diversos tipus de desenvolupament basat en dades, com per exemple, el seguiment dels clients, trobar punts problemàtics a la interfície, desenvolupar una millor divulgació de productes o millorar l'experiència del client. Diferents tipus d’analítica d’usuaris serveixen bé per a una empresa en termes de planificació estratègica.
Un altre dels principals usos de l'aprenentatge automàtic suportat per la plataforma AML és el desenvolupament de sistemes que reforcin les vendes en un determinat punt de fracàs. Es tracta del que sovint es parla en el context de la intel·ligència artificial que fomenten i ajuden a desenvolupar els algoritmes d’aprenentatge automàtic.
Un excel·lent exemple és l’abandonament del carretó de la compra. Les empreses poden emprar els seus treballadors per utilitzar Amazon Machine Learning per configurar virtuals “ajudants d’abandonament del carretó de la compra” que realitzen determinades tasques quan un client abandona un carretó de la compra en lloc de convertir i realitzar una compra. Per exemple, els algorismes d’aprenentatge automàtic poden identificar quan s’ha d’activar un script ràpid que enviarà un missatge de seguiment interrogant aquell usuari sobre les seves intencions o sol·licitar que finalitzi la compra, d’una manera educada i amable.
Per assolir tots aquests objectius diferents, les empreses han de construir models intuïtius i automatitzar l’aprenentatge de màquines amb determinades API i SDK. Tot això serveix bé amb la plataforma Amazon Machine Learning, que bàsicament actua com a guia o guia per a aquells que no tinguin una àmplia experiència amb les claus i els cargols subjacents dels mateixos algorismes. De la mateixa manera que Dreamweaver i altres eines d’editor primerenc van oferir als usuaris una manera més senzilla d’utilitzar HTML per al disseny web, Amazon Machine Learning ofereix als usuaris una manera més fàcil de dominar un dels elements més importants i importants d’intel·ligència artificial en el mercat de la tecnologia. ara
