P:
Per què els enginyers de l'AI han de preocupar-se per "motors intuïtius"?
R:La idea de la intuïció humana és ara una part important del treball innovador d’intel·ligència artificial, raó per la qual els enginyers d’AI presten tanta atenció als “motors intuïtius” i altres models similars. Els científics estan treballant tractant de trencar el procés de la intuïció humana i simular-lo amb entitats d’intel·ligència artificial. Tanmateix, en explorar el funcionament de la lògica i la intuïció a les xarxes neuronals i altres tecnologies de la IA, la definició de la intuïció esdevé una mica subjectiva.
Un dels millors exemples és l'ús d'un nou supercomputador amb talent per combatre campions humanes al joc de Go, un joc que sovint es descriu com una mica intuïtiu, tot i que també es basa en una lògica dura. Des que AlphaGo de Google ha batut jugadors humans experts, hi ha moltes especulacions sobre el funcionament dels ordinadors amb intuïció a l'estil humà. Tanmateix, si mireu l'estructura del joc de Go, veieu que hi ha molt per determinar en la creació real d'aquestes tecnologies per esbrinar quant confien en la intuïció i quant confien. sobre models lògics extensos.
En un joc de Go, un ésser humà pot fer un moviment en funció de la percepció intuïtiva o de la lògica de llarg abast o una barreja d’ambdues. Al mateix temps, els ordinadors poden crear models especialitzats en la reproducció basats en extensos models lògics que poden reflectir o simular el joc intuïtiu fins a cert punt. Així, doncs, per parlar de com poden ser bons els ordinadors en models intuïtius, és important definir la intuïció, cosa que la comunitat científica no ha fet del tot.
Mary Jolly, a la Universitat de Lisboa, assenyala diferents opinions sobre definicions de la intuïció en un article anomenat "El concepte de la intuïció en la intel·ligència artificial".
"No hi ha consens entre els estudiosos sobre la definició del concepte", escriu Jolly. "Fins fa poc, la intuïció no donava pas a mètodes científics rigorosos d'estudi i, sovint associats al misticisme, ha estat habitualment evitada pels investigadors. Fins ara, el discurs sobre el tema no tenia coherència i mètode. "
Si el concepte d’intuïció és per si mateix inherentment vagi, la mesura de com s’està fent la intel·ligència artificial en la simulació de la intuïció serà encara més problemàtica.
Una explicació dels escriptors d’un article anomenat “Implementar el mecanisme d’intuició de tipus humà en la intel·ligència artificial” suggereix el següent:
La intuïció humana ha estat simulada per diversos projectes de recerca mitjançant tècniques d’intel·ligència artificial. La majoria d’aquests algorismes o models no tenen la capacitat de gestionar complicacions o desviacions. A més, tampoc no expliquen els factors que influeixen en la intuïció i la precisió dels resultats d’aquest procés. En aquest treball, presentem un model basat en sèries senzilles per a la implementació de la intuïció com a humans amb els principis de connectivitat i entitats desconegudes.
Per a una visió potser més concreta al procés de la intuïció humana, un article Wired cita les investigacions del MIT per explicar el "motor de la física intuïtiva" de la ment humana, que explica què passa quan mirem una pila d'objectes. Podem entendre intuïtivament si els objectes poden caure o no, o bé si són estables o estables, però aquesta intuïció es basa en regles lògiques extenses que hem interioritzat al llarg del temps, així com en els nostres models de visió i percepció directes.
L’escriptora Joi Ito assenyala que els sistemes en els quals utilitzem intuïtivament els nostres motors de física són “sorollosos” i podem filtrar aquest soroll. Aquesta ha estat una gran part del desenvolupament de la intel·ligència artificial: extreure el sentit de models sorollosos. Tanmateix, aquests models han d’anar molt més enllà per fer realment els tipus de prediccions i anàlisis que els humans poden aplicar a sistemes complexos.
Una manera fàcil de dir-ho és que per aconseguir aquest resultat, els ordinadors haurien de barrejar una visió sofisticada amb una lògica extensa i una cognició perceptiu de formes que actualment no poden. Una altra manera d’explicar-ho és que veiem el cervell humà com una “caixa negra” que no ha estat totalment invertida per la tecnologia. Tot i que les nostres tecnologies són altament capaces de produir resultats intel·ligents, encara no poden simular l’activitat potent, misteriosa i sorprenent del propi cervell humà.
