Taula de continguts:
- D'on va sorgir el descobriment de dades?
- Com funciona el descobriment de dades
- Què pot fer el descobriment de dades?
El món empresarial està de moda sobre el descobriment de dades. A la superfície sembla un terme senzill, però aquesta frase de captura significa més que "trobar coses". Quin és el descobriment de dades, realment? I com encaixa en el panorama modern del mòbil, l’analítica i el big data?
El descobriment de dades, que a vegades es coneix com a mineria de dades, implica recopilar i analitzar dades i, a continuació, presentar les troballes en formats llegibles i usables. En termes més bàsics, el descobriment de dades és el procés de trobar patrons dins de dades i utilitzar aquests patrons per assolir un objectiu empresarial determinat.
Per descomptat, hi ha més informació per descobrir dades que coincidir amb punts. Les organitzacions utilitzen el descobriment de dades per a una àmplia gamma d'objectius i aplicacions en diverses àrees; i en un món digital modern i digital, hi ha més dades per descobrir que mai.
D'on va sorgir el descobriment de dades?
Si bé el descobriment de dades és relativament nou per al lèxic "en calent" dels termes de negoci digital, els mètodes i les estratègies no són tan nous. El predecessor del terme, la mineria de dades, es va introduir a la dècada de 1990, però les empreses i organitzacions han estat utilitzant alguna forma de descobriment de dades des dels inicis del comerç.
El descobriment de dades moderns com a estratègia comercial es va produir a través de l’augment de big data: un terme de captura total que descriu el creixement exponencial relativament recent de grans conjunts complexos de dades en què el volum d’informació descarta amb la utilització de bases de dades tradicionals i eines organitzatives per extreure qualsevol cosa útil.
Tot i això, el big data és una gran cosa per a les empreses actuals, perquè entre totes les dades estructurades i no estructurades hi ha patrons altament útils que es poden utilitzar per millorar estratègies de màrqueting, ROI i beneficis. Per tant, les plataformes de descobriment de dades estan dissenyades per oferir a les organitzacions maneres més fàcils d’identificar, analitzar i extreure dades rellevants.
Com funciona el descobriment de dades
Les plataformes per al descobriment de dades normalment consisteixen en diverses eines que s’agrupen i que funcionen conjuntament per extreure dades i presentar-les de manera significativa. Hi ha diverses formes diferents en què aquestes eines troben i identifiquen informació rellevant, però la majoria giren al voltant de tres mètodes analítics bàsics:- Metadades: tot el contingut digital conté metadades o "dades sobre dades". Aquesta informació s'amaga generalment als usuaris finals, però és visible a la part posterior. Els metadats es guarden normalment mitjançant taules i atributs de columna, de manera que les eines de descobriment de dades que utilitzin metadades busquen coincidències en el nom de la columna, la mida de les dades i el tipus de dades.
- Etiquetes: en molts casos, les dades es generen i s’agrupen en etiquetes o etiquetes, que descriuen les dades d’aquest grup. Aquestes etiquetes es poden generar quan es creen les dades o es poden afegir com a referència i informació addicional. Les etiquetes o etiquetes són similars a les de metadades, tot i que són menys formals.
- Contingut: aquesta estratègia analitza les dades en si, en lloc d’etiquetes o metadades adjuntes.
Un cop analitzades les dades, es poden utilitzar altres eines de descobriment de dades per presentar les relacions, tendències o patrons descoberts en un format útil. Els gràfics, taules i gràfics són eines bàsiques de presentació utilitzades en el descobriment de dades, però les presentacions més complexes però llegibles, com la infografia, estan guanyant favor als analistes de dades.
Què pot fer el descobriment de dades?
En termes d’ús pràctic, hi ha usos gairebé il·limitats per a plataformes i eines de descobriment de dades. Aquests mètodes i estratègies són els més utilitzats per les organitzacions que fan front al consumidor a gairebé totes les indústries, incloses la venda al detall, les finances, les comunicacions i la comercialització, tot i que sense ànim de lucre, les organitzacions empresarials i les agències governamentals també fan ús d'aquesta tecnologia.
El descobriment de dades permet a una organització trobar relacions entre factors interns (com ara el preu, el posicionament del producte i el rendiment dels empleats) i factors externs (com ara dades de competència, indicadors econòmics i demografia de clients). Aquestes relacions ajuden a les empreses a il·lustrar i definir els impactes dels canvis en un o més factors sobre les vendes, la participació i els beneficis dels clients.
Les eines utilitzades en el descobriment de dades ofereixen una imatge més detallada dels factors influents i permeten a les empreses ajustar les seves estratègies de màrqueting i campanyes publicitàries amb informació altament orientada. El motor de recomanacions del popular servei de vídeo en streaming Netflix és un bon exemple de tecnologia de descobriment de dades en funcionament. El servei utilitza dades externes sobre la visualització d’històries de clients i dades internes sobre el contingut de suports de la seva base de dades per fer suggeriments individualitzats per a vídeos nous que siguin susceptibles d’interessar els seus clients.
Però l’aplicació potencial del descobriment de dades va més enllà dels consumidors minoristes. Un exemple és el programari Advanced Scout, un programa utilitzat per la National Basketball Association (NBA). Analitza els moviments dels jugadors a partir d’enregistraments d’imatges de partits de bàsquet per ajudar els entrenadors a desenvolupar estratègies i jugar a orquestracions.
A mesura que les plataformes de descobriment de dades avancin i la tecnologia es torni més assequible, més organitzacions podran utilitzar aquestes eines per entendre millor els seus clients i oferir ofertes úniques i personalitzades que milloren el comerç per a tothom.
