P:
Què significa "conexionisme" per a IA empresarial?
R:El concepte d’intel·ligència artificial s’aplica als negocis de moltes maneres diferents, i els grans canvis en la investigació d’intel·ligència artificial poden ser extremadament útils per avançar en les capacitats del programari de negoci. El connexionisme és una nova direcció en què es desenvolupa molta investigació en intel·ligència artificial i és probable que canviï de forma espectacular les eines i recursos que les empreses utilitzen per beneficiar-se de les capacitats de les solucions d’intel·ligència artificial.
El connexionisme és una filosofia de la intel·ligència artificial que promou modelar el cervell humà mitjançant la creació de petites unitats artificials corresponents a les neurones humanes i grups de neurones del cervell. Un dels aspectes fonamentals del conexionisme és la insistència que es poden construir sistemes conductuals i cognitius d’alt nivell utilitzant petites unitats individuals units entre si en una xarxa combinada. Tenint això en compte, l’auge de la xarxa neuronal artificial (ANN) fa molt per promoure el conexionisme i la teoria hebbiana, anomenada així pel matemàtic Donald Hebb i la seva obra a la dècada de 1940.
El connexionisme suggereix que la xarxa neuronal artificial tindrà aplicacions crítiques en l'avanç de la intel·ligència artificial. Els científics ja tenen a la seva disposició models ANN detallats, i les xarxes neuronals artificials milloren l’aprenentatge de màquines en molts camps diferents. Quan es tracta d’utilitzar les empreses d’intel·ligència artificial, el connexionisme pot canviar realment les maneres subjacents que funcionen les tecnologies d’assistència.
Analitzant les eines tradicionals d’intel·ligència empresarial empresarial, podem veure que moltes d’elles es basen en alguns mètodes força tradicionals, incloses les eines probabilístiques. Un d’aquests és la lògica bayesiana, que utilitza arbres de causa i efecte i decisions i manipula els conjunts de dades grans segons aquesta lògica per crear resultats de suport a la decisió (vegeu un article sobre l’ús popular de la lògica bayesiana en els negocis aquí).
Potser la manera més gran d’afectar la intel·ligència artificial en els negocis és que substituirà molts d’aquests models lògics bayesians i models probabilístics per models que funcionen sobre la base de xarxes neuronals artificials. La xarxa neuronal artificial és una col·lecció de peces petites que individualment tenen poc significat. No hi ha molta lògica integrada a les unitats individuals, sinó que la xarxa uneix les sortides d'aquestes unitats i la converteix en un resultat lògic. Amb això, les eines d’intel·ligència artificial empresarial basades en el connexionisme seran fonamentalment diferents de les que s’han utilitzat popularment en el passat (vegeu aquest fil instructiu de Quora). En lloc d’obtenir resultats computacionals mitjançant la lògica, aconseguiran aquests resultats mitjançant l’execució d’alguns algorismes complexos d’aprenentatge automàtic a través d’una xarxa neuronal artificial i examinar els resultats.
Alguns experts afirmen que l'augment del conexionisme té molt a veure amb les limitacions de la investigació moderna sobre intel·ligència artificial lògica. En altres paraules, com que els investigadors havien maximitzat molt el potencial de la IA tradicional, el conexionisme i la xarxa neuronal artificial proporcionaven un mitjà per avançar i continuar millorant i ampliant el funcionament i el pensament d’aquestes tecnologies. Els models basats en el conexionisme estan aportant. ens aproximem molt més a una simulació completa del cervell humà i del procés de pensament biològic, és per això que aquestes innovacions seran tan importants per a tot tipus d’intel·ligència artificial empresarial (per exemple, els resultats que un negoci utilitzarà a partir de l’automatització de la força de vendes o la gestió de relacions amb els clients, la cadena de subministrament o les eines de gestió d’instal·lacions es basaran en aquests models molt diferents.
Té alguna cosa de la qual pot beneficiar-se l’IA i l’aprenentatge automàtic de màquina? Visiteu AltaML per conèixer-ne .
