P:
Quines consideracions són més importants a l’hora de decidir quines solucions de big data cal implementar?
R:Totes les empreses i organitzacions han de considerar les seves pròpies necessitats i recursos a l'hora de conèixer quins són els problemes més importants per a la implementació de grans dades. Tot i això, hi ha diversos principis que generalment es consideren crítics per aquest tipus d’adopció de tecnologia.
| Webinar: Big Iron, Meet Big Data: Alliberar dades de mainframe amb Hadoop i Spark Registra't aquí |
Una de les majors preguntes és la implementació i la quantitat de desordres que causarà. Els usuaris de sistemes de dades grans sempre han de comparar el que estan a punt d’utilitzar amb el que estan utilitzant actualment. En molts casos, la interrupció és el factor decisiu per determinar si els recursos de grans dades augmentaran la productivitat i els beneficis o bé enviaran una empresa que es produeix una caiguda a causa dels obstacles insuperables amb la implementació. L’assistència als venedors (o falta) té molt a veure amb això, però les empreses també han de mirar la corba d’aprenentatge de les tecnologies, quant canvien les operacions dels sistemes llegats i, en general, si els canvis són alguna cosa que l'empresa pot gestionar.
Una altra pregunta important és quines dades són més valuoses per a una empresa o organització. Examinant el valor de diferents conjunts de dades, aquells que vulguin implementar grans dades poden establir l’abast del seu projecte. Sense aquest tipus de directrius, els projectes de grans dades poden arribar a patir i desordenar-se en una empresa. Els experts recomanen centrar-se en els conjunts de dades específics que proporcionaran més valor, sense empassar-se a l’hora de llançar una xarxa més àmplia.
Un tema corol·lari és l’ús de dades estructurades i no estructurades. Els líders empresarials poden mirar els nivells de dificultat d’entrar diferents bits de dades en un context de dades grans com un centre de dades. Per exemple, els conjunts de dades ja formatats es poden digerir fàcilment, però és possible que algunes altres dades necessiten una manipulació àmplia per obtenir-les en un format útil i pot no valdre la pena.
Els adoptants també hauran de tenir en compte la manipulació avançada de dades grans. Els sistemes de dades grans es defineixen com aquells de difícil maneig amb infraestructures bàsiques i simples de maquinari i programari. Això vol dir que els adoptants han de disposar de talent i recursos adequats per trobar maneres d’utilitzar els conjunts de dades grans que no provoquen congestió a la xarxa ni que creïn bloqueigs en les operacions.
