P:
Quins són alguns factors que contribueixen a la "deriva" de l'AI?
R:"Deriva d'intel·ligència artificial" és un terme relativament fosc i no podreu veure que es menciona a la literatura de tecnologia en línia. Tanmateix, és una cosa que pensen els enginyers i altres, ja que contemplen l'evolució de la intel·ligència artificial cap a resultats més forts i més complets.
La deriva d’intel·ligència artificial es produeix quan les entitats sofisticades d’AI, ja siguin chatbots, robots o construccions digitals creades per passar el test de Turing, comencen a desviar-se de les directrius i instruccions de la seva programació original cap a tipus de respostes i activitats que potser no han estat contemplades per els seus manipuladors humans.
Podeu veure exemples d’aquesta deriva en projectes recents, per exemple, on dos xatots de Facebook famosos van començar a comunicar-se entre ells en allò que els professionals de les TI van descriure com a "codi secret". Essencialment, les tecnologies van evolucionar fins al punt que van decidir utilitzar un diferents mitjans de comunicació, un que no ha estat suggerit o sol·licitat pels programadors humans.
Els factors implicats en la deriva de la intel·ligència artificial són els factors que han propiciat l'evolució de forts paradigmes de la intel·ligència artificial en les darreres dècades. Un dels algorismes d'aprenentatge automàtic més acoblats que són de gran interpretació i permeten que aquestes tecnologies puguin créixer i evolucionar. L’aprenentatge automàtic canvia fonamentalment el funcionament dels sistemes informàtics, en lloc de centrar-se simplement en dades quantificables i tasques de computació rígides, tal com feien les tecnologies tradicionals, la intel·ligència artificial es dirigeix cap a les eines d’autocorrecció i autoevolució reflectides en estratègies d’aprenentatge automàtic i aprenentatge profund i cap a la idea d’una xarxa neuronal que simula molt més hàbilment el pensament i la intel·ligència humana.
Un altre factor de la deriva de l'AI i de l'evolució de la intel·ligència artificial són les tecnologies de diverses parts que treballen de manera col·laborativa, de nou, per simular tipus d'intel·ligència més sofisticat. Alguns professionals de les TI es refereixen a aquestes com a "xarxes profundes de tossuda" o tecnologies que inclouen un component generatiu i discriminatori. A mesura que aquestes i altres entitats individuals en paradigmes de diverses entitats funcionen entre elles, evolucionen el que pot fer la tecnologia i la traslladen cap a un resultat més lliure i menys restringit per la seva programació original. Aquesta és la idea de la deriva de la intel·ligència artificial i és el concepte d'aquesta deriva de la intel·ligència artificial: els sistemes informàtics poden canviar o alterar-se després de la seva execució original del programa, simplement perquè, a causa d'aquests factors progressius, poden.
