P:
Què són les cinc escoles d’aprenentatge automàtic?
R:Per a aquells que no han investigat què hi ha darrere del modern aprenentatge de màquines i la intel·ligència artificial, tot aquest esforç i recerca sovint semblen un gran salt amorf. Tanmateix, quan rasqueu la superfície i mireu el que fan els líders científics en aquests camps, veieu que, en certa manera, hi ha cinc enfocaments principals importants sobre la qüestió de tirar endavant la intel·ligència artificial.
Aquestes cinc "escoles" o "tribus" han estat popularitzades per l'obra de Pedro Domingos en el seu llibre "Màster Algoritme" sobre desenvolupament de l'AI, però també estan en consideració en altres llocs de diverses parts del món científic.
| Descàrrega gratuïta: Aprenentatge automàtic i per què és important |
La primera escola d’intel·ligència artificial s’anomena conexionisme. Aquesta escola se centra en les connexions neuronals reals i la física del cervell humà. Es basa en la idea de backpropagation, que rastreja aquestes connexions per obtenir resultats. Algunes persones diuen l'escola conexionista un "esforç per invertir l'enginyeria en el cervell humà".
La següent escola d’intel·ligència artificial és el simbolisme. Els simbolistes utilitzen lògica i coneixement preexistent per construir models que funcionin de manera intel·ligent. D’alguna manera, l’enfocament simbolista és similar al que va sorgir abans del món de la intel·ligència artificial abans que es desenvolupessin xarxes neuronals. Si compileu una base de coneixement prou gran i ho tracteu de maneres particulars, comença a crear una forma d’intel·ligència artificial, i això és el que hi ha darrere de l’enfocament simbolista que ara s’ha combinat amb alguns dels altres enfocaments moderns.
La tercera escola és l'escola de l'evolucionisme. Aquí, no només es centra la teoria de l'evolució, sinó també la genètica i la biofísica i la bioinformàtica. Podríeu veure aquest braç de la intel·ligència artificial com la categoria que funciona amb el genoma humà i aplica les tecnologies modernes al camp de la genètica. En aquest sentit, la intel·ligència artificial evolucionista és única. És un tipus de projecte una mica diferent que les altres quatre escoles.
L’escola bayesiana és la quarta escola d’intel·ligència artificial. Aquesta és, una vegada més, una de les escoles més antigues i es va aplicar molt aviat, per exemple, en l'eliminació del correu brossa de les carpetes de correu electrònic.
El model i plantejament bayesians és un model heurístic. Treballa en la idea de la probabilitat d’evolucionar models que retallin resultats indesitjables o perseguisquen altres objectius, en funció d’on és més probable que ocorrin esdeveniments o d’altres mètriques. Una altra aplicació popular de la lògica bayesiana es troba en la seguretat de la xarxa. Durant els últims anys, els enginyers de seguretat han utilitzat àmpliament la lògica bayesiana per detectar amenaces a una xarxa modelant on és probable que es produeixin i com.
La cinquena i última escola d’aprenentatge automàtic s’anomena analogia. Aquesta també és una escola que potser és més fàcil d'entendre el consumidor mitjà. Els motors de recomanació d’empreses com Facebook i Google es basen en un enfocament analògic. Agafen algoritmes com el "veí més proper" i els combinen amb diversos tipus de senyalització per intentar combinar idees amb altres idees o, alternativament, amb persones. Un ordinador que afirma saber quin tipus de música t’agrada és un bon exemple d’aquest enfocament.
Totes aquestes escoles de pensament es combinen per formar el cos d’investigació sobre la intel·ligència artificial moderna. Els científics estan treballant per impulsar cadascuna d’aquestes endavant conjuntament entre si, i generalment fan avançar el camp, i ho intenten en un context molt interessant. Alguns dels màxims líders de la tecnologia de les darreres dècades han advertit que, a més de tirar endavant la IA, ha d’haver-se centrat en l’ètica i l’ús responsable de la tecnologia per tal de prevenir greus problemes socials. Això s’ha d’aplicar a cadascuna d’aquestes cinc escoles d’aprenentatge automàtic.
