Taula de continguts:
El repte de gestionar i aprofitar les grans dades prové de tres elements, segons Doug Laney, vicepresident de la investigació de Gartner. Laney va assenyalar per primera vegada fa més d'una dècada que les dades grans representen un problema com aquest per a l'empresa perquè introdueix volum, velocitat i varietat difícils de gestionar. El problema és que molts departaments d’informàtica llancen tot el que tenen als problemes de volum i velocitat de les dades, oblidant d’abordar el problema fonamental de la varietat de dades.
Al 2001, Laney va escriure que "les empreses líders utilitzaran cada cop més un magatzem de dades centralitzat per definir un vocabulari empresarial comú que millori la col·laboració interna i externa". La qüestió d’aquest vocabulari –i la variabilitat que impedeix que les empreses el crein– segueix sent l’aspecte menys abordat del conundrum de grans dades. (Consulteu què han de dir els altres experts. Consulteu els experts en dades grans que cal seguir a Twitter.)
Tres Vs de big data
Nombroses empreses han trobat mètodes per aprofitar l'augment del volum i la velocitat de les dades. Facebook, per exemple, pot analitzar enormes volums de dades. Per descomptat, sovint aquestes dades es presenten una i altra vegada dins dels mateixos paràmetres. Això va impulsar innovacions tecnològiques, com les bases de dades de columnes, que ara són àmpliament utilitzades per altres empreses que tenen tendes de dades similars iguals.
