Taula de continguts:
Definició: què significa Q-learning?
L'aprenentatge Q és un terme per a una estructura d'algorisme que representa l'aprenentatge de reforç lliure de models. L’avaluació de polítiques i l’ús del model d’estocàstica, el Q-learning troba el millor camí a seguir en un procés de decisió de Markov.
Techopedia explica l'aprenentatge de Q
El maquillatge tècnic de l'algorisme Q-learning implica un agent, un conjunt d'estats i un conjunt d'accions per estat.
La funció Q utilitza pesos per a diversos passos conjuntament amb un factor de descompte per valorar les recompenses.
Tot i que pot semblar una idea simple, l’aprenentatge Q és d’importància cabdal en molts tipus d’aprenentatge de reforç i models d’aprenentatge profund. Un dels millors exemples és on s’utilitza l’aprenentatge profund Q per ajudar els programes d’aprenentatge automàtic per aprendre estratègies de joc en diversos tipus de videojocs, per exemple, en jocs Atari de la dècada de 1980. Aquí, una xarxa neuronal revolucionària agrupa mostres de joc per tal d’elaborar un model d’estocàstic que ajudarà l’ordinador a saber jugar millor amb el pas del temps.
L’aprenentatge Q té un gran potencial per ajudar a avançar en la intel·ligència artificial i l’aprenentatge automàtic.
