Taula de continguts:
Definició: què significa la detecció de novetats?
La detecció de novetats és un mètode estadístic que s’utilitza per determinar dades noves o desconegudes i determinar si aquestes noves dades es troben dins de la norma (anteriors) o fora d’ella (anteriors).
Una novetat en aquest cas significa dades inusuals, que són noves i que no es produeixen regularment o simplement són diferents de les altres. La novetat s’aplica en diferents camps que necessiten detectar anomalies en les seves operacions habituals com ara detectar intrusions a la xarxa, pirateria informàtica, fallades de motors de reacció, aprenentatge automàtic i molts altres.
En la detecció de fraus, per exemple, les empreses de targetes de crèdit controlen els hàbits de despesa d’un usuari i quan hi ha una desviació d’aquests hàbits, truquen immediatament a l’usuari per preguntar-li si la compra es va fer legítimament o si la targeta es va perdre o es va robar.
Techopedia explica la detecció de novetats
La detecció de novetats és un dels requisits fonamentals per a un sistema de classificació adequat i en l'aprenentatge de màquines. En els sistemes d’aprenentatge automàtic, no es poden aportar totes les possibilitats durant l’entrenament, de manera que sempre hi haurà nous tipus de dades i possibilitats que es presentaran en el futur, bàsicament entrades que difereixen de les que es reben o es veuen regularment.
Per exemple, en la detecció de falles i fraus, el sistema està format per detectar dades que no han estat representades o que no s’han vist mai, ja que es tracta d’errors possibles i, en els sistemes de dades mèdiques, això podria representar malalties.
Per als sistemes de detecció de novetats pures, la xarxa s’entrena en exemples negatius, després només detecta entrades que no s’integren en aquest model com a classe de novetat.
Reconèixer que una entrada difereix de les entrades anteriors és una capacitat molt important i útil per als sistemes d’aprenentatge. Això vol dir que el sistema és capaç d’aprendre i no només reaccionar davant les entrades i programacions anteriors.
En el cas d’animals i humans, fem una detecció de novetats tot el temps; és a dir la capacitat de distingir objectes d’altres objectes. Per exemple, veiem una paret blanca plana i, a continuació, veiem una espècie que es mou en la seva superfície, la desvinculem immediatament de la paret tot remarcant que és un objecte diferent, probablement un insecte.
