Taula de continguts:
Definició: què significa Perceptron multicapa (MLP)?
Un perceptre multicapa (MLP) és una xarxa neuronal artificial avançada que genera un conjunt de sortides d'un conjunt d'entrades. Un MLP es caracteritza per diverses capes de nodes d'entrada connectats com un gràfic dirigit entre les capes d'entrada i sortida. MLP utilitza backpropogation per entrenar la xarxa. MLP és un mètode d’aprenentatge profund.
Techopedia explica Perceptron multicapa (MLP)
Un perceptre multicapa és una xarxa neuronal que connecta diverses capes en un gràfic dirigit, cosa que significa que el camí del senyal a través dels nodes només va de sentit. Cada node, a part dels nodes d'entrada, té una funció d'activació no lineal. Un MLP utilitza la backpropagation com a tècnica d’aprenentatge supervisat. Com que hi ha diverses capes de neurones, la MLP és una tècnica d’aprenentatge profund.
La MLP s’utilitza àmpliament per resoldre problemes que requereixen un aprenentatge supervisat, així com la investigació en neurociència computacional i processament distribuït paral·lel. Les aplicacions inclouen reconeixement de veu, reconeixement d’imatges i traducció automàtica.
