Taula de continguts:
- Definició: què significa un flux de treball Machine Learning?
- Techopedia explica el flux de treball Machine Learning
Definició: què significa un flux de treball Machine Learning?
Un flux de treball d'aprenentatge automàtic descriu els processos implicats en el treball d'aprenentatge de màquines. Diverses etapes ajuden a universalitzar el procés de construcció i manteniment de xarxes d’aprenentatge automàtic.
En comprendre aquestes etapes, els professionals esbrinen com configurar, implementar i mantenir un sistema ML.
Techopedia explica el flux de treball Machine Learning
Molts experts identifiquen aspectes del flux de treball d’aprenentatge automàtic com a etapes, per exemple, la recollida de dades, el preprocessament, la investigació i, a continuació, l’entrenament i la prova del model, així com el procés de postavaluació.
Aquests passos importants en el procés serveixen perquè el projecte d’aprenentatge automàtic estigui centrat en l’èxit. Com que l'aprenentatge automàtic utilitza convencionalment conjunts de formació i proves per configurar la funcionalitat d'aprenentatge automàtic, el flux de treball d'aprenentatge automàtic és important per ajudar a aconseguir aquests resultats. Es pot esperar que els científics de dades conversin en aquests aspectes del desenvolupament d'aprenentatge automàtic.
