Casa Tendències La importància de l’apache intermitent en el processament de dades de streaming

La importància de l’apache intermitent en el processament de dades de streaming

Taula de continguts:

Anonim

La transmissió del tractament de dades és una àrea emergent. Significa processar les dades gairebé de manera instantània (amb latència molt baixa) quan es generen. Fins ara, la majoria de processament de dades es basava en sistemes per lots, on el processament, l’anàlisi i la presa de decisions eren un procés retardat. Ara, a mesura que les noves tecnologies i plataformes evolucionen, les organitzacions canvien gradualment cap a un enfocament basat en fluxos en lloc dels antics sistemes basats en lots. Apache Flink és un projecte de codi obert per a la transmissió de dades de processament. Ajuda les organitzacions a fer anàlisis en temps real i a prendre decisions oportunes.

Webinar: aturat a la vora: Fluxant Analytics en acció

Registra't aquí

Què és Apache Flink?

Apache Flink es pot definir com una plataforma de codi obert capaç de fer processos de dades distribuïts en flux i per lots. El nucli d’Apache Flink és un motor de flux de dades en streaming, que admet la comunicació, la distribució i la tolerància a les errades per al processament de dades de flux distribuït. Apache Flink és l’única plataforma híbrida per donar suport tant al processament per lots com a flux. Admet diferents casos d’ús basats en processament en temps real, projectes d’aprenentatge automàtic, processament per lots, anàlisi de gràfics i altres.

Flink consta dels següents components per crear aplicacions de la vida real, així com donar suport a les capacitats d’aprenentatge automàtic i processament de gràfics:

La importància de l’apache intermitent en el processament de dades de streaming