P:
Com és la intel·ligència artificial que permet "augmentar el cervell" per millorar la memòria amb l'estimulació del cervell elèctric?
R:Els nous mètodes de la ciència de la intel·ligència artificial ajuden els investigadors a comprendre més coses sobre el funcionament del cervell. En alguns casos, aquests científics poden intervenir i impulsar el cervell a treballar de manera diferent.
Si sona complicat, és perquè ho és. Una història cablejada que presenta un projecte de recerca de la Universitat de Pennsilvània comença remarcant que el cervell humà és en gran mesura una "caixa negra" desconeguda per als científics i que hi ha barreres importants per afectar l'activitat cerebral.
No obstant això, el psicòleg UPenn, Michael Kahana i un equip de científics, van poder utilitzar elèctrodes que van al cervell de 25 pacients amb epilèpsia per començar a conèixer com funciona el cervell durant la memòria.
És important que l’equip hagi pogut fer-ho fent “piggybacking” en infraestructures ja existents. (A partir de la redacció, se suposa que el grup va poder utilitzar subjectes que ja estaven connectats per raons mèdiques més prosaiques.) Tal com assenyala l'article, és bastant difícil aconseguir la compra dels subjectes de la investigació per incorporar la tecnologia invasiva al cervell
Els investigadors van començar llegint simplement l’activitat cerebral, concretament, en el càlcul precís de l’activitat elèctrica a l’interior del cervell mentre les persones estaven en procés d’aprendre i memoritzar paraules.
Després d’haver-ho fet una bona estona i crear un important entrenament, els investigadors van poder predir certs tipus d’aprenentatge.
Després de la investigació fundacional, els científics van poder enviar estimulació elèctrica al cervell per ajudar en el procés de la memòria.
Quan parles de l’ús d’estimulació elèctrica per ajudar a la memòria, sona senzill, però quan es mira més de prop, tot es basa en metodologies d’alta tecnologia i moltes idees.
Sense l'aprenentatge automàtic inicial que identifiqués l'activitat de la memòria, els científics no haurien tingut tan bona idea de com estimular elèctricament els cervells per promoure una bona funció de memòria.
A més, de la lectura de l'estudi es desprèn que l'equip no sap com funciona l'estimulació elèctrica, sinó que només ho saben. Dit d'una altra manera, els científics utilitzen els resultats de l'aprenentatge automàtic per afinar el sistema, sense comprendre en realitat els plantejaments de la funció cerebral.
Aquest exemple intrigant és potser un dels millors exemples d’aprenentatge automàtic “hands-on”; aquí, les dades no s’incorporen només a conjunts d’entrenament per modelar més dades. Aquí, el conjunt d’entrenament actua en realitat com a catalitzador d’experiments específics en bioinformàtica i els resultats es basen en els càlculs que realitzen els programes d’aprenentatge automàtic. És una mirada molt interessant sobre la sinergia entre la intel·ligència artificial i el nostre propi cervell biològic humà, i com es creuen els dos a mesura que avancem ràpidament cap a la “singularitat” de Ray Kurzweil i altres resultats futurs.
