P:
Com funciona l'alerta predictiva?
R:L’alerta predictiu és una tecnologia que prediu esdeveniments basats en dades històriques i en conseqüència proporciona alertes. Per exemple, la tecnologia pot predir les vendes de determinats productes en funció de vendes i d’altres dades del passat, i pot enviar alertes a persones adequades quan s’espera que estoc sigui baix. Les alertes predictius, encara que es troben en fase evolutiva, són potencialment una eina útil a moltes indústries com ara la banca i les finances, la defensa, la seguretat informàtica, el comerç electrònic, l’aprenentatge en línia i fins i tot les ciències mèdiques.
Es pot dir que les alertes predictius són una branca de l'aprenentatge automàtic. L’aprenentatge automàtic és l’àmbit de les màquines aprenent de nous conjunts de dades variats i aplicant l’aprenentatge a altres situacions. L’acte d’aprenentatge per màquines es pot semblar a l’aprenentatge d’éssers humans que aprenen i s’enriqueixen a partir de diferents experiències i apliquen les lliçons a diferents situacions per resoldre problemes. Les aplicacions de programari basades en alertes predictius processen grans conjunts de dades variats i aprenen dels conjunts de dades.
A partir de l’aprenentatge, les aplicacions creen models de dades i apliquen els models a altres problemes. Per exemple, en el domini de les ciències mèdiques, es poden processar i analitzar les dades de pacients i meteorològics dels darrers anys per descobrir informació crucial sobre el brot de certes malalties. Les màquines poden analitzar i correlacionar les dades per vincular l’aparició de determinades estacions amb certes malalties, com la temporada de tardor amb l’asma i les al·lèrgies. A partir d’això, pot enviar alertes a metges i hospitals amb prediccions sobre les malalties que és probable que es produeixin les malalties quan. Els hospitals i les clíniques poden planificar en conseqüència.
El principal repte de les alertes predictius és la precisió. Tot i que pot anar armat amb diversos algoritmes sofisticats, necessita processar les dades i utilitzar-les per predir amb precisió els esdeveniments. Aquesta és la raó per la qual encara es tracta com una tecnologia en evolució. Els models predictius s’actualitzen constantment a mesura que s’incorporen dades noves de manera que els models siguin capaços de predir amb precisió. Algunes empreses destacades, especialment les de venda al detall en línia, han estat utilitzant alertes per a propòsits diferents, com ara mostrar recomanacions de producte exactes per als visitants en funció de la seva història i preferències de cerca de productes. Aquests motors de recomanació són capaços de predir amb molta precisió les opcions dels clients potencials.
