Taula de continguts:
El context amb analítica predictiva és el diferenciador clau per a qualsevol recomanació amb èxit. No és només la qualitat, la disponibilitat o el preu del producte, sinó el "context" (que és en temps real) el que ajuda a fer la recomanació més adequada als seus usuaris. Un consumidor es pot posar en perfils diferents per a diferents compres i, per tant, el context en temps real, en què el consumidor realitza la compra, és molt important per fer recomanacions correctes. (Per obtenir més informació sobre les analítiques predictius, vegeu Com les anàlisis predictives poden millorar l'atenció mèdica.)
Què és el context?
El món és cada cop més intel·ligent i més interconnectat amb els dies que passen. Ara, a causa de l’ús regular d’internet, cada dia s’estan produint una gran quantitat de dades, que creix. Sovint, quan pensem en grans dades, pensem en la seva enorme grandària i els problemes que comporta la seva gestió. Però no és tot, ja que aquestes dades es poden utilitzar per millorar les vendes de diferents empreses amb l’ús de les dades contextuals creades a partir d’enormes quantitats de dades.
El context és en realitat un conjunt de dades històriques sobre un determinat objecte. L’objecte pot ser qualsevol cosa, des de diferents ubicacions físiques fins a les mateixes persones. Aquestes dades són extremadament importants ja que es poden utilitzar per analitzar diferents situacions i després prendre decisions rellevants. El context és fonamental per als negocis ja que, sense ell, les decisions poden resultar molestes. Amb aquesta informació, juntament amb dades grans, les empreses poden obtenir més informació sobre els patrons històrics i les tendències actuals. Així, aquest tipus de dades són útils per a les empreses que volen prendre decisions importants basades en fets i no endevines.
