És ben conegut l’impacte de la indústria informàtica sobre el clima global. Es diu que molts servidors, sistemes d'emmagatzematge i dispositius de xarxa en infinitat de centres de dades a tot el món consumeixen al voltant del 3 per cent del subministrament d'energia total cada any, i això probablement augmentarà a mesura que milers de milions de dispositius IoT arribin en línia.
Però, com a resultat, aquesta infraestructura de dades en expansió s'ha mostrat vital en l'esforç de fer front a alguns dels problemes més difícils que afecten el canvi climàtic, des de les pràctiques agrícoles fins al transport modern. En particular, la intel·ligència artificial (IA) i les seves múltiples iteracions, com ara l'aprenentatge automàtic (ML) i les xarxes neuronals (NN), estan demostrant ser molt capaces de detectar les moltes ineficiències de la societat moderna que contribueixen a la inestabilitat climàtica.
La capacitat de l'AI d'afectar el clima és tan variada com la tecnologia mateixa. La Renee Cho de la Universitat de Columbia destaca que està ajudant als agricultors a augmentar el 30% els rendiments per hectàrea mitjançant una preparació, fertilització i regadiu més acurats. Al mateix temps, contribueix a que les empreses elèctriques de tot el món generen ineficiències a les seves xarxes i fomentin un major ús de les fonts d’energia renovables. També està produint avenços revolucionaris tant en la detecció com en la predicció de desastres naturals com els huracans i ciclons tropicals, amb alguns models que ara ofereixen prediccions d’intensitat i ruta amb una precisió del 90 per cent o millor. Això permet a les organitzacions de recuperació assignar millor recursos per a operacions preventives, com aferrar els murs marins i evacuar ciutadans, i després per a l'avaluació de danys i per racionalitzar el lliurament de subministraments d'emergència. (Per obtenir més informació sobre la IA a l’agricultura, consulteu els 6 avenços més increïbles en l’agricultura.)
