Taula de continguts:
Definició: què significa Selecció de funcions?
En l'aprenentatge automàtic, la selecció de funcions és l'ús de variables o punts de dades específics per maximitzar l'eficiència en aquest tipus de ciències de dades avançades.
La selecció de funcions també es coneix com a selecció variable, selecció d’atributs o selecció de subconjunts.
Techopedia explica Selecció de funcions
Amb la selecció de funcions, enginyers i científics de dades són capaços de sintonitzar una gran quantitat de "sorolls" en un sistema determinat. Si utilitzeu la selecció de funcions, es pot descartar dades redundants o irrellevants, i això es pot incrementar els resultats de l'aprenentatge automàtic. Per exemple, en un projecte de biologia marina, els investigadors podrien utilitzar la selecció de funcions per seleccionar només determinades informacions de classificació d’una o més espècies enquestades i eliminar altres dades que no siguin centrals del projecte.
La selecció de funcions es pot fer amb diversos tipus d’eines com Weka, Scikit-learning i R. Això pot ajudar a crear models més precisos i, en general, millorar els processos d’aprenentatge de màquines. Els enginyers han de treballar amb dades de selecció i entrenament de funcions per evitar l’ajustament i altres problemes. La selecció de funcions també ajuda els equips a evitar la "maledicció de la dimensionalitat", que és una característica clara per a certs tipus de problemes de dades en operacions informàtiques complexes.
