Casa Seguretat Descobriment del robatori de dades mitjançant hadoop i big data

Descobriment del robatori de dades mitjançant hadoop i big data

Taula de continguts:

Anonim

Avui en dia, el risc de robatori de dades a causa de l’exposició de dades a empreses i agències governamentals ha augmentat dràsticament, i cada dia s’identifiquen nous casos. Aquest tipus de robatori de dades pot suposar un gran cop per a les organitzacions, ja que revelen informació confidencial i donen com a resultat la pèrdua de grans sumes de diners. No es pot assegurar les dades amb facilitat i, fins i tot, moltes tècniques avançades fallen en el camp. El més espantós d’aquests robatoris és que són extremadament difícils de detectar. De vegades, poden trigar diversos mesos o fins i tot anys en detectar-los. És per això que les organitzacions han de prendre mesures poderoses que garanteixin que les seves dades siguin sempre segures. Un d'aquests mètodes és utilitzar una combinació de Hadoop i big data per a la detecció de llocs web criminals fraudulents i també per alertar altres organitzacions.

Per què necessitem assegurar les dades?

Com s'ha dit anteriorment, cada dia es denuncien nous casos de robatori de dades. Aquest tipus de robatori de dades es pot produir en qualsevol empresa, ja sigui una organització governamental, una empresa o fins i tot un lloc web de cites. Es calcula que el robatori de dades solament pot causar la pèrdua de capital substancial. Quant podeu preguntar? Uns 455 mil milions de dòlars anuals!

Tot i que els sistemes de seguretat actuals que les empreses utilitzen poden contrarestar alguns tipus de tècniques de robatori de dades senzilles, no poden contrarestar intents o amenaces més complexes a les organitzacions. A això s'hi afegeix que, ja que aquests casos triguen tant a identificar-se, els delinqüents poden manipular fàcilment les llacunes dels sistemes de seguretat.

Descobriment del robatori de dades mitjançant hadoop i big data