Taula de continguts:
- Definició: què significa Deep Stubborn Network (StubNet)?
- Techopedia explica Deep Stubborn Network (StubNet)
Definició: què significa Deep Stubborn Network (StubNet)?
Les xarxes profundes tossudes són models de xarxa que admeten l'evolució de la intel·ligència artificial de maneres clau. En aquestes xarxes, diferents components de xarxa treballen contra si mateixos per produir resultats més perfeccionats. Les xarxes profundes i tossudes han estat reconegudes com una innovació important en l'aprenentatge automàtic.
Techopedia explica Deep Stubborn Network (StubNet)
La idea de les xarxes profundes tossudes es basa en la idea de xarxes adversatives generatives. Aquestes xarxes adversatives generatives inclouen dos components: un generador i un motor discriminatori. El generador intenta enganyar el motor discriminatori ja que tria entre resultats legítims i sintètics.
El que afegeixen les xarxes profundes tossudes, segons els experts, és la idea d’estendre el modelatge variable. Una forma en què els experts ho descriuen és que el programa genera tantes opcions que la màquina finalment declina escollir un resultat particular. El sistema ha de ser "coaxial" per un ésser humà o un algorisme addicional per tal de produir un resultat. Alguns caracteritzen aquest tipus de IA complexa com un moviment cap a l’autoconeixement, dient que la xarxa “es nega” a donar una resposta absent d’alguns criteris.
És important tenir en compte que les xarxes profundes tossudes encara són a la seva infància. Tanmateix, la idea juga un paper important en el desenvolupament de la intel·ligència artificial. Si les màquines es poden fer, mitjançant principis d’aprenentatge de màquines, “posar-se en dubte” i produir resultats només amb una taxa de confiança determinada, això condueix cap a tecnologies futures que proporcionin una simulació més detallada de la ment i la consciència humanes.
