P:
Pot AI predir quins són els nostres gustos i proporcionar-nos un millor menjar que els cuiners humans?
R:Per molt absurd que pugui semblar aquesta noció, sembla que a un gran nombre de persones que viuen al món occidental els encanta més els aliments processats i els menjar ràpid que els àpats frescos.
I endevina què? L’AI probablement ajudarà a la indústria alimentària a fabricar aliments molt més gustosos que els que hem estat menjant.
Fa dècades que hem vist robots de cuina intel·ligents en ciència ficció, i ara sembla que s'estan convertint en una realitat. Tanmateix, el que és realment sorprenent no és el desenvolupament de les funcions avançades dels robots de cuina (que ha culminat amb els braços robòtics humans de Moley), sinó les capacitats que té AI per entendre els nostres gustos.
La primera, relativament senzilla, aplicació de la IA en la cuina és la que fan servir PlantJammer i Foodpairing, dues aplicacions que creen receptes personalitzades utilitzant els ingredients disponibles per preparar un àpat improvisat. Els desenvolupadors van recopilar dades sobre aromes i sabors durant anys, i després (literalment) es van alimentar a la xarxa neuronal de l’aplicació. Finalment, els algoritmes van poder trobar patrons que funcionen bé junts i ara poden suggerir receptes agradables a l’usuari. Mentre que el primer és utilitzat principalment per gent comuna per preparar un àpat ràpid amb sobres, aquest últim el fan servir els professionals per combinar diferents ingredients i crear noves receptes. En canvi, altres ajudants de cuina basats en AI, com ara Chefling, simplement suggereixen una recepta basada en els ingredients disponibles.
El projecte més ambiciós, però, sembla ser Gastrograph, una plataforma d’IA que podria mapar les preferències gustatives amb una precisió presumptament sorprenent. Gràcies a aquesta tecnologia, els aliments elaborats es van poder combinar amb gustos específics i individuals, més que no pas per atraure a les masses. L’aplicació de recollida de dades l’utilitzen actualment els tastadors a qui se’ls demana que descriguin la seva experiència sensorial mitjançant una roda que descrigui 24 gustos diferents (com ara “amarg”, “carnós” o “exòtic”) amb cinc nivells d’intensitat. El Gastrograph també recopila dades addicionals que poden influir en els gustos de l'usuari, com ara l'estat socioeconòmic, la demografia i experiències passades amb productes similars.
Al final, podem imaginar que es crearan moltes altres aplicacions similars per permetre que la indústria alimentària sàpiga el que cadascú de nosaltres ens agrada menjar. Després d'aquestes tecnologies basades en l'AI, el futur és un món on no menjarem Oreos amb un gust que s'ha normalitzat per ser sempre idèntic. En canvi, cadascú de nosaltres podrà consumir cerveses, galetes, pizzes i patates fregides a mida, cadascuna amb un gust que coincideixi perfectament amb les preferències individuals.
