Taula de continguts:
- El Big Data Hype
- Passat el Hype: beneficis de Big Data
- La Primera Llei de Big Data
- Un experiment de grans dades
L'ús de la tecnologia per ajudar en el procés d'adquisició, organització i anàlisi de dades per prendre millors decisions no és cap novetat, però té un nom nou, i aquest nom és big data. Aquest nom també guanya molt de bombo., separem el bombo de la paraula de paraula de la realitat de la situació.
Vaig parlar amb Gil Press, líder de pensament i soci gerent de la consultoria de màrqueting, publicació i investigació de gPress. Donem un pas enrere i mirem per què la paraula de dades de big data ha arribat al corrent principal i quin és el potencial que té per al futur. (Per a una lectura de fons, consulteu les dades grans: com es captura, es retalla i s'utilitza per prendre decisions empresarials.)
El Big Data Hype
Voleu conèixer el motiu real pel qual el terme big data s’ha popularitzat? Algunes respostes, Gil Press, un líder líder en la matèria té algunes respostes. Haver ocupat alts càrrecs de màrqueting i direcció de recerca a NORC, DEC i EMC. Més recentment, va exercir com a director principal de màrqueting de lideratge a EMC, on va estudiar "Quanta informació?" (2000 i 2003 amb UC Berkeley) i Digital Univers (2007-2011 amb IDC) van ajudar a llançar la conversa sobre big data.
"Big Data és una d'aquestes etiquetes que surten de tant en tant i s'ha popularitzat com a frase de captura per descriure un nou conjunt de tecnologies i processos i el seu impacte potencial o real en la vida i el treball", va dir Press.
"Normalment, un terme relacionat amb la tecnologia es popularitza o es converteix en paraula clau, perquè diversos petits i grans proveïdors de tecnologia comencen a promocionar-lo intensament. Al voltant de 2005, empreses basades en la web com Google, Facebook i Yahoo van començar a desenvolupar i a desplegar nous. eines dissenyades específicament per al processament i anàlisi de col·leccions a gran escala de dades no estructurades.
"Quan aquestes noves eines i tecnologies es van desenvolupar més endavant per part de les noves empreses, i quan les van utilitzar petites empreses que venen productes i serveis de mineria de dades, intel·ligència empresarial i analítica, van adoptar totes les dades grans com a manera de diferenciar-se dels competidors i alterar el mercat existent ", va dir Press.
Quin va ser l’empenta final que va convertir el big data en una paraula clau de tecnologia?
"Procedia dels grans venedors de tecnologia que, en alguns casos, van adquirir aquestes empreses més petites i van posar els seus grans pressupostos de màrqueting i poder de mercat darrere del nou terme", segons Press.
Pel que fa a l'analítica de dades grans, aquest terme també va arrelar en el màrqueting.
"És interessant assenyalar que com a forma de connexió entre les paraules més recents relacionades amb l'anàlisi de dades relacionades amb l'anàlisi de dades, " analítica "(popularitzada per Tom Davenport el 2006) i la nova, " big data, "moltes empreses informàtiques han estat promovent ha assenyalat la combinació "gran analítica de dades", va dir Press.
Passat el Hype: beneficis de Big Data
Mirant més tard del bombo, Press explica que els controladors dels atributs físics de les dades grans es poden atribuir a:- El nombre creixent de dispositius que capturen i creen dades
- La creixent interconnexió de les dades
- Capacitat d’emmagatzematge barata
- Programari innovador per a processar i analitzar la informació de les dades
"Intentar prendre millors decisions no és nou, però el terme" big data "apunta a una nova barreja de tecnologies, processos i pràctiques que contribueixen al desenvolupament d'una nova competència per obtenir valor a partir de dades, grans o petites", premsa. dit.
Preguntat sobre com es veuran les dades grans en deu anys i si es podrà fer una anàlisi en temps real de tota la informació del món, Press va dir que no dubtava a fer prediccions per al futur, però proporciona una visió més detallada d'alguns. hipòtesis raonables.
"Crec que és raonable assumir que hi haurà més dades i que tindrem noves eines per netejar, processar i analitzar les dades", afirma. "S'utilitzaran més dades, per a millors o pitjors, per donar suport a decisions preses per organitzacions, governs i individus." (sobre el creixent muntatge de dades digitals de la infografia, quanta quantitat de dades es generen en línia cada minut?)
A més de ser un poderós mecanisme que permet guanyar diners i reduir el risc, el veritable valor de les dades grans resideix en la seva capacitat d’influir en els estils de vida de les persones de manera positiva. El Sr. Press ofereix comentaris sobre com es pot obtenir cert valor real a partir del fenomen de les grans dades, a partir de la millora de la salut.
"No estic segur que les vides es poden allargar gràcies a grans dades, però si això és possible o serà possible, certament tindrà un impacte en els individus", afirma. "Mantenir-nos en l'àmbit assistencial, però amb objectius una mica menys ambiciosos, les grans dades ens poden ajudar a viure vides més sanes i millorar les nostres decisions relacionades amb la salut", va dir Press, citant noves aplicacions de salut com a eina clau en aquest àmbit.
La Primera Llei de Big Data
Finalment, Press va dir que no només correspon als científics millorar i fer ús de big data: una persona mitjana també pot ajudar-la.
"El que anomeno Primera Llei de Big Data estableix que el valor de les dades creix amb el creixement del nombre de persones que comparteixen dades similars, o bé en el fraseig de la llei de Metcalfe, el valor de les dades és proporcional al quadrat del nombre de la gent comparteix dades similars ", va dir Press. "Com més compartim les nostres dades personals, més valor podrem treure-ne el món i el món".
Un experiment de grans dades
No penseu només creure el bombo, esbrineu què significa el fenomen del big data per a vosaltres o per a la vostra organització mitjançant aquest senzill experiment de pensament: identifiqueu un problema o una frustració importants a la vostra vida o treball i poseu-vos una pregunta si les big data poden tenir un paper. en la solució. (Per obtenir més informació sobre el canvi de dades grans, llegiu l'Evolució de dades grans.)
Consulteu l’entrevista completa amb Gil Press a continuació.
Troy Sadkowsky: quina és la definició de big data?
Gil Press: Big data és una d’aquestes etiquetes que surten de tant en tant i es popularitzen com a frase de captura per descriure un nou conjunt de tecnologies i processos i el seu impacte potencial o real en la vida i la feina. Per a les organitzacions, les agències governamentals i les persones, el big data significa una nova habilitat que pot ajudar a prendre millors decisions. Intentar prendre millors decisions no és nou. Però el terme big data apunta a una nova barreja de tecnologies, processos i pràctiques que podrien contribuir al desenvolupament d’una nova competència per obtenir valor a partir de dades, grans o petites.
TS: Com es veurà el big data en deu anys?
GP: En relació amb la definició anterior, les dades grans afecten la quantitat de dades, la velocitat a la qual es pot inferir el significat i la velocitat en què es pot dur a terme una acció. Serà possible obtenir anàlisis en temps real de tota la informació del món sobre qualsevol curiositat?
Estic dubtant a dir qualsevol cosa sobre el futur. Però crec que és raonable suposar que hi haurà més dades, que tindrem noves eines per netejar, processar i analitzar aquestes dades, i que s’utilitzaran més dades, per a millors o pitjors, per donar suport a les decisions preses per les organitzacions, governs i individus.
TS: Arribarem a un límit superior quantitatiu en els atributs anteriors? La llei de Moore continua sent certa per als transistors, l’emmagatzematge del disc dur, la capacitat de xarxa i els píxels, però fins a quin punt creu que durarà?
GP: La llei de Moore durarà fins que perduri l’enginy humà. Ha servit com a objectiu de motivació per als enginyers i des de fa més de quatre dècades han trobat maneres de superar les limitacions percebudes.
TS: Per què ha esdevingut tan popular recentment les grans dades?
GP: Típicament, es popularitza un terme relacionat amb la tecnologia, és a dir, es converteix en paraula clau, ja que diversos petits i grans venedors de tecnologia comencen a promoure-ho molt. El terme "big data" es va utilitzar en el context d'aplicacions de visualització de dades per a ciències a finals dels anys 90. Al voltant del 2005, empreses basades en web com Google, Facebook i Yahoo van començar a desenvolupar i desplegar noves eines dissenyades específicament per al processament i l’anàlisi de col·leccions a gran escala de dades no estructurades. Quan aquestes noves eines i tecnologies es van desenvolupar més endavant per part de les noves empreses i quan van ser utilitzades per petites empreses que venen productes i serveis de mineria de dades, intel·ligència empresarial i analítica, van adoptar totes les dades grans com a manera de diferenciar-se dels competidors i " alterar "el mercat existent. L’últim impuls que va convertir en big data les dades grans dels venedors de tecnologia que, en alguns casos, van adquirir aquestes empreses més petites i van posar els seus grans pressupostos de màrqueting i poder de mercat darrere del nou terme.
És interessant assenyalar que com a forma de connexió entre els mots recents relacionats amb l'anàlisi de dades, "analytics" (popularitzada per Tom Davenport el 2006) i la nova, "big data", moltes empreses informàtiques han estat promovent la combinació "gran analítica de dades".
TS: Quin és el valor real en big data? Es poden guanyar diners, es poden allargar les vides, es poden reduir els riscos i es pot assolir el prestigi, però què poden fer les grans dades per a la persona mitjana?
GP: No estic segur que les vides es puguin allargar gràcies a grans dades, però si això és possible o serà possible, això sens dubte afectarà els individus. Mantenir-nos al camp assistencial, però amb objectius una mica menys ambiciosos, les grans dades ens poden ajudar a viure vides més saludables i millorar les nostres decisions relacionades amb la salut. Això es palesa en el creixent camp de les "analítiques personals", a partir del 2006 amb la sabata Nike + que es connecta a l'iPod.
Actualment, aquestes aplicacions passen de controlar i analitzar la vostra rutina d’exercicis a ajudar amb la vostra salut, riquesa i treball. Crec que veurem que aquestes aplicacions s’endinsen més en el que jo anomenaria "dades grans personals", permetent-vos comparar-vos amb les altres, proporcionant a les persones eines per a l'anàlisi de les dades a gran escala rellevants.
TS: quines accions hauria de fer la persona mitjana quan es tracta de dades grans? Hi ha alguna cosa que tots puguem fer per ajudar?
GP: El que anomeno Primera Llei de Big Data estableix que el valor de les dades creix amb el creixement del nombre de persones que comparteixen dades similars. O en la frase de la llei de Metcalfe, el valor de les dades és proporcional al quadrat del nombre de persones que comparteixen dades similars. Com més compartim les nostres dades personals, més valor podrem treure-ne el món i el món.
Gràcies a Gil Press per l’entrevista. Podeu consultar-lo, juntament amb una llarga llista d’altres experts en big data, en Big Data: Experts a seguir a Twitter.
