Taula de continguts:
Definició: què significa AlphaGo?
AlphaGo és una IA estreta, un programa informàtic desenvolupat per Google DeepMind per jugar a Go, un joc de taula d’estratègia xinès per a dos jugadors semblants als escacs. AlphaGo és el primer programa d’AI que va aconseguir vèncer a un jugador humà professional, el jugador de 2 danses, Fan Hui, l’octubre de 2015, en un tauler de mida completa sense cap handicap. Després va vèncer un dels jugadors humans més ben classificats del món, el 9-Lee Lee Sedol, el març del 2016, guanyant quatre jocs sobre cinc.
Techopedia explica AlphaGo
El projecte AlphaGo es va iniciar el 2014 com a càmera de proves per veure com podrien competir a Go el algorisme de xarxa neuronal de Google DeepMind que utilitza l'aprenentatge profund. L’algorisme d’AlphaGo és una combinació de tècniques de cerca d’arbres i aprenentatge automàtic i reforçat amb una àmplia formació tant amb humans com amb altres reproductors d’ordinadors. Utilitza la cerca d’arbres de Montecarlo i es guia per una xarxa de polítiques i valor, implementada mitjançant tecnologies de xarxes neuronals profundes. La xarxa de polítiques està formada i ajuda a la IA a predir el següent pas més probable que guanyi mentre que la xarxa de valors està formada per restringir l'arbre de cerca i determinar el valor d'aquestes posicions, estimant els guanyadors a cada posició en lloc de cercar cap avall. fins al final del joc.
AlphaGo es va alimentar per primera vegada amb partides històriques de jugadors humans, utilitzant una base de dades de prop de 30 milions de jugades, cosa que la va imitar jugades humanes. Una vegada que la IA va assolir un grau de competència, es va formar més endavant fent-la jugar contra casos de si mateixa, utilitzant l’aprenentatge de reforç per millorar i aprendre més.
A l'octubre de 2015, una versió informàtica distribuïda d'AlphaGo va jugar i va derrotar a Fan Hui, un campió europeu de dos danes, marcant la primera vegada que un programa informàtic havia batut a un jugador professional de Go. A continuació, Fan Hui va ajudar com a consultor de l'equip DeepMind mesos després de la seva derrota. Al març del 2016, AlphaGo va pujar contra Lee Sedol, un dels jugadors més ben classificats del món, havent aconseguit el màxim nivell de 9-dan. Guanyar quatre jocs al de Lee, això va suposar un gran avenç en la investigació de l'AI, ja que això va significar que l'algoritme d'aprenentatge profund i de xarxes neuronals utilitzat per DeepMind es pot utilitzar amb qualsevol altre propòsit ja que no estava realment programat per jugar a Go, sinó que es va ensenyar. com jugar a Go. Això obre un món completament nou per a la recerca en IA
