P:
Els avenços d’aprenentatge automàtic estimulen el desplegament de conjunts de dades de diverses plataformes?
R:De què parlem quan parlem d’aprenentatge automàtic i d’IA en negocis?
Moltes persones tenen opinions diferents, i depenen realment del context del que fa el negoci. Tanmateix, quan es parla de capacitats d’intel·ligència artificial en general, és possible esborrar part de la confusió i l’ambigüitat sobre com les empreses solen utilitzar aquestes noves tecnologies.
| Descàrrega gratuïta: Aprenentatge automàtic i per què és important |
En un article sobre Venture Beat, anomenat "No creguis el bombo sobre AI en negocis", l'escriptor Vivek Wadhwa ofereix una afirmació força forta de la idea que els sistemes moderns d'AI són fàcils d'incorporar als processos empresarials.
"La majoria de problemes comercials no es poden convertir en un joc", escriu Wadhwa. “Tens més de dos jugadors i no tens regles clares. Els resultats de les decisions empresarials rarament són una clara pèrdua i una pèrdua clara, i hi ha massa variables … Els sistemes d’IA d’avui fan tot el possible per emular el funcionament de les xarxes neuronals del cervell humà, però ho fan d’una manera molt limitada. "
Va assenyalar que "AI només és tan bo com les dades que rep", Wadhwa fa un punt molt destacat. La intel·ligència artificial no és “pensar com un humà”. Més aviat és replicar aspectes del pensament humà mitjançant l’ús més sofisticat de la informació. Encara s’estructura al voltant d’entrada i sortida.
Tot i això, Wadhwa també fa una interessant declaració sobre un dels aspectes més prometedors de la intel·ligència artificial del món empresarial actual.
Wadhwa utilitza com a mega minoristes Amazon com a exemple. En parlar de com l’empresa d’Amazon pren dades de diverses sitges i les transporta a destinacions interactives, Wadhwa suggereix que consolidar totes aquestes dades entre departaments pot innovar en els àmbits del servei d’atenció al client, la intel·ligència empresarial i molt més.
"Amazon soluciona un problema que moltes empreses tenen: illes de dades desconnectades", escriu Wadhwa.
Dit d'una altra manera, la presa de conjunts de dades a les plataformes i l'aplicació a tota una arquitectura és un dels rols més actuals del programari d'intel·ligència artificial i pot constituir alguns dels millors casos d'ús per a negocis durant els pròxims anys. És possible que una entitat d’intel·ligència artificial no pugui ser capaç de comportar-se i actuar com un ésser humà, però té unes capacitats molt potents relacionades amb el creixement de dades i el desenvolupament d’informació.
Aquests negocis també parlen molt aquests dies sobre comerç unificat i comunicacions unificades. Hi ha la idea que, consolidant tots els seus canals i ajudant-los a esdevenir interactius, les empreses es posicionaran per aconseguir una competència àgil durant la propera dècada. Una vegada més es pot ajudar la intel·ligència artificial. És capaç de gestionar els diversos conjunts de dades i desplegar-los allà on es necessitin d’una manera una mica automatitzada i autogestionada. A un nivell molt ampli, la intel·ligència artificial es treu la càrrega dels manipuladors humans i dirigeix les seves pròpies operacions de diverses maneres convincents.
Amb això, els avenços en l'aprenentatge automàtic són segurs que promouen l'ús de conjunts de dades a les plataformes per innovar. Tot i que altres processos i grans processos podrien tenir com a conseqüència aquest tema, probablement serà un aspecte important de l'aprenentatge automàtic i de la IA a curt termini.
