P:
Quines són algunes de les coses fonamentals que provoquen que els projectes de grans dades fallin?
R:Principalment comença amb expectatives no realistes i amb gent errònia que fa la feina. Les dades grans no són una extensió ni la extensió lògica del magatzem de dades. És molt més complex. Sovint, es crea una bretxa en les habilitats a les empreses que tenen un equip de dades gran format per administradors de bases de dades. És per això que un enginyer de dades o un científic de dades sol valer el seu sou més alt. No és fàcil afegir dades grans al conjunt d'habilitats d'una persona i és possible que no sigui possible per a tothom. Els enginyers de dades i científics de dades ja tenen el conjunt d’habilitats. A més, fins i tot per a aquells que puguin aprendre aquestes habilitats, calen temps i recursos, cosa que redueix l’impuls en molts projectes.
