Recuperació web: puntuacions de grans dades al mundial

A l’hora d’analitzar dades de grans proporcions, la idea que es pot obtenir una visió tremenda dels números no és nova. El que és nou és com s’utilitzen aquestes dades. Tothom, des de fanàtics esportius i professors universitaris fins a plataformes de xarxes socials, estan agafant grans dades i s’utilitzen per analitzar escenaris del món real. Com més s’acostuma, més emocionant s’aconsegueix. En el cercle web d'aquesta setmana, analitzem els darrers cops de dades de grans dades i les darreres pèrdues de privadesa.

Puntuacions Big Data a la Copa del Món

Potser ningú entén la importància de reunir números i estadístiques i després utilitzar-los per fer una anàlisi crucial millor que els equips esportius. Amb la Copa del Món en plena evolució, els analistes tenen una jornada de camp (pun destinada) amb els números. Segons un article de la Placa base, els empleats de la FIFA treballen entre bastidors combinant diverses tecnologies per capturar analítiques de cada partit de futbol. Un dels desenvolupaments tecnològics més emocionants d’enguany és la tecnologia de línia d’objectius que s’utilitza per informar de qualsevol objectiu que els àrbitres no puguin veure.

Big Data obté un títol honorífic

A mesura que augmenten les dades grans, els col·legis i les universitats estan saltant a bord i utilitzen el seu poder per adquirir nous estudiants, millorar el rendiment del currículum, augmentar els punts de referència dels estudiants i molt més. El big data ha demostrat ser molt beneficiós per a l’educació superior a causa del nombre de punts de compromís que té la institució amb els seus estudiants. Hi ha tantes dades sobre estudiants i les seves interaccions amb una universitat. Ara aquestes institucions tenen la tecnologia per utilitzar-la en benefici. Què passa amb l'aprenentatge superior?

Podrien totes aquestes dades situar-se en el camí de la Internet de les coses?

Hi ha qui pensa. Tot i que l’Internet de les coses encara està en la seva infància, s’ha generat una tendència naturalment per evitar que els dispositius de recollida de dades es comparteixin entre ells. Si això no canvia, la falta de compartir dades pot tenir un impacte dramàtic en el creixement de la indústria. Ara, HyperCat podria ser una solució a aquest problema de picar ungles. HyperCat combina els catàlegs de més de 40 organitzacions més importants com IBM, BT i molt més, per intentar evitar maneres d’evitar dades a màquines individuals o formats propietaris i API.

És possible que no vulgueu escoltar això sobre Facebook

Facebook va prendre les seves qüestions de salut mental pública quan va llançar un estudi que va posar a prova les reaccions emocionals dels usuaris. Utilitzant publicacions i reaccions emocionals de gairebé 700.000 usuaris de Facebook durant gairebé una setmana sense el seu consentiment, Facebook va manipular el que va veure el grup de proves. I això, la CEO de Facebook, Sheryl Sandberg, va disculpar-se per no divulgar l'estudi. Ara que el dany s’ha fet, hi ha qui es pregunta com les conclusions de l’estudi poden afectar els futurs desenvolupaments de Facebook. (Obteniu més informació; consulteu la Política de privadesa canviant de Facebook.)

Parlant de no revelar prou informació …

La Comissió Federal de Comerç (FTC) acaba de presentar una queixa formal contra T-Mobile per haver cobrat clients per contingut de dades sense nom de tercers. Segons la FTC, el proveïdor de comunicacions mòbils mantenia fins a un 40 per cent d'aquests càrrecs. La FTC al·lega que T-Mobile no deixava cap menció específica sobre la càrrega de clients per serveis de tercers. El problema? T-Mobile ho va mencionar quan van introduir l'avís en el seu curt comercial. La FTC no creu que això fos suficient per esmentar per justificar un càrrec. El veredicte d’aquest cas podria donar forma al futur de les empreses de dispositius mòbils i com cobren els seus clients pels serveis. Qualsevol que utilitzi un dispositiu mòbil ha de vigilar aquesta història.