Les promeses i els inconvenients de l'aprenentatge automàtic

L’aprenentatge automàtic és un tipus especial d’algorisme que pot aprendre de dades i fer prediccions. A mesura que recopilem més dades de diverses fonts, l’aprenentatge automàtic pot fer prediccions de manera més adequada. Tot i això, hi ha entrebancs que també cal examinar detingudament.

Què és l'aprenentatge automàtic?

Abans d’aprofundir massa en el tema, és extremadament important saber què és realment l’aprenentatge automàtic. És una branca de la intel·ligència artificial que es centra en l’aprenentatge mitjançant la computació i en el reconeixement dels patrons de les dades proporcionades. Ara s'utilitza per crear màquines que puguin prendre decisions per si mateixes amb l'ajuda de molts algoritmes sofisticats.

Utilitzant algoritmes d’aprenentatge automàtic, les màquines seran capaces d’adquirir coneixements, conèixer diferents coses explorant el món real, fer preguntes sobre els coneixements que adquireixen i molt més. Aquestes capacitats ajuden a la màquina a pensar, comprendre i, fins i tot, fins i tot aprendre del seu entorn, trobar la lògica darrere de tots els conceptes, predir i fer una predicció en conseqüència.