Taula de continguts:
- Definició: què significa l’optimització d’eixams de partícules (PSO)?
- Techopedia explica l’optimització d’eixams de partícules (PSO)
Definició: què significa l’optimització d’eixams de partícules (PSO)?
L’optimització d’eixams de partícules (PSO) és un mètode d’estocàstic basat en la població que ajuda amb problemes d’optimització. Es modelitza després de processos naturals, com el ramatge d'ocells o el moviment d'escoles de peixos.
Techopedia explica l’optimització d’eixams de partícules (PSO)
L’optimització d’eixams de partícules funciona amb un conjunt de solucions factibles i restriccions en un problema d’optimització. El problema d’optimització ha de tenir una condició de destinació, llavors l’algoritme funciona per solucionar el problema i proporcionar els millors valors.
L’optimització d’eixams de partícules va ser desenvolupada el 1995 per Russell Eberhard i James Kennedy. Aquests investigadors van començar a estudiar simulacions informàtiques de la recollida d'aus i després van treballar per perfeccionar l'algorisme basat en aquesta investigació. Ara, l’optimització d’eixams de partícules pot ajudar als enginyers a resoldre tot tipus de problemes d’aprenentatge de màquines, a partir de la idea que controlar les “partícules” disparades o, per exemple, parts d’una xarxa de peer to peer, proporcionarà visions actuables.
