Taula de continguts:
A la meva publicació, Hadoop Analytics: no tan fàcil a través de diverses fonts de dades, vaig parlar dels problemes que tenen les organitzacions en intentar utilitzar Hadoop per emmagatzemar i analitzar dades de diverses fonts internes. En aquesta publicació parlaré dels reptes i avantatges d’afegir dades externes a la combinació.
L'addició de dades externes millora l'anàlisi predictiu
Les organitzacions volen analitzar cada cop més dades de tercers perquè aquestes fonts augmenten la seva visibilitat al mercat més ampli, els ajuden a predir accions futures i a generar avantatges de vendes addicionals. L'anàlisi de dades internes només proporciona una perspectiva històrica sobre els clients i les seves compres, que és útil per a l'anàlisi de tendències i patrons, però té un valor predictiu limitat. Aquestes fonts internes proporcionen dades sovint referides com indicadors retardats perquè segueixen esdeveniments passats. Tot i que els indicadors de retard poden confirmar que es produeix un patró o estan a punt de produir-se, no poden predir fàcilment què passarà o detectar els canvis en el mercat.
Les organitzacions volen combinar els principals indicadors de mercat procedents de fonts externes amb dades històriques internes i informació del canal de vendes. Aquesta combinació els proporciona millors coneixements sobre els patrons i tendències i ajuda a millorar la seva confiança en els models predictius que s’aprofiten per als programes de vendes i màrqueting, detecció de fraus, anàlisi de riscos i molt més.
